本文關(guān)鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流業(yè)能源需求預(yù)測(cè)

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【摘要】：隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,物流業(yè)需求快速增長(zhǎng)、規(guī)模不斷擴(kuò)大,也帶來(lái)了能源消耗的增長(zhǎng)。研究中國(guó)物流業(yè)能源消費(fèi)水平以及能源需求,有利于物流業(yè)節(jié)能工作的開(kāi)展、緩解能源壓力。本文選取了影響物流業(yè)能源需求的11個(gè)主要因素,基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)2001-2012年間中國(guó)物流業(yè)能源需求相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬與仿真,在此基礎(chǔ)上對(duì)2016年和2020年物流業(yè)能源需求量進(jìn)行了預(yù)測(cè),并分析了11個(gè)影響因素的重要性和測(cè)算了物流業(yè)的能源效率。研究結(jié)果表明:12001-2012年間中國(guó)物流業(yè)能源消耗總量在不斷增加,隨著物流業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,到2020年物流業(yè)能源消費(fèi)總量將達(dá)到51261.92萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤;2在解決物流業(yè)能源需求預(yù)測(cè)問(wèn)題時(shí),RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比GM(1,1)預(yù)測(cè)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有更高的預(yù)測(cè)精度;3通過(guò)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量重要性分析發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資對(duì)物流業(yè)能源消費(fèi)量的影響程度最大;4目前物流業(yè)能源效率明顯低于全國(guó)能源效率,為節(jié)約能源、提高能源利用效率,物流業(yè)需要轉(zhuǎn)變能源利用方式和發(fā)展模式。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 物流業(yè) 能源需求預(yù)測(cè) 能源消費(fèi) 能源效率 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71562023)
【分類(lèi)號(hào)】：F259.2;TP183
【正文快照】： 1引言物流業(yè)作為新興的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),它連接著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén),既是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),又是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn)�，F(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展不僅可以降低社會(huì)物流成本,而且在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入“新常態(tài)”下,有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、增強(qiáng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)競(jìng)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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1 李志峰;黃衛(wèi)明;王仁曉;;基于等維遞補(bǔ)灰色理論的瀝青路面預(yù)防性養(yǎng)護(hù)研究[J];交通節(jié)能與環(huán)保;2010年03期

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7 石寶林;;灰色系統(tǒng)理論在公路運(yùn)輸中的應(yīng)用[J];公路交通科技;1987年03期

8 蓋海龍;謝婉麗;許元s，

本文編號(hào)：910240