基于自適應(yīng)濾波的MEMS姿態(tài)確定方法
本文關(guān)鍵詞:基于自適應(yīng)濾波的MEMS姿態(tài)確定方法
更多相關(guān)文章: 姿態(tài)確定 自適應(yīng)濾波 矩陣Kalman濾波 向量觀測器
【摘要】:針對消費(fèi)類電子設(shè)備對姿態(tài)測量系統(tǒng)的需求,本文提出了一種基于MEMS加速度計(jì)、陀螺儀和磁強(qiáng)計(jì)的九軸姿態(tài)確定算法。針對實(shí)際系統(tǒng)中傳感器量測噪聲未知的情況,首先介紹了一種基于矢量觀測器的矩陣Kalman濾波姿態(tài)確定算法,然后利用殘差匹配技術(shù),設(shè)計(jì)了一種基于殘差匹配的自適應(yīng)濾波方法。論文采用自適應(yīng)濾波對傳感器量測噪聲進(jìn)行估計(jì),并將估計(jì)的量測噪聲代入線性矩陣Kalman濾波算法,有效解決了線性矩陣Kalman濾波需要準(zhǔn)確量測噪聲統(tǒng)計(jì)信息的缺陷。最后設(shè)計(jì)了仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文提出的算法,并將其與線性矩陣Kalman濾波算法比較。仿真結(jié)果表明,自適應(yīng)矩陣Kalman濾波的姿態(tài)旋轉(zhuǎn)誤差角為0.609 1°,標(biāo)準(zhǔn)差為0.300 9°,能夠有效的估計(jì)傳感器量測噪聲,并具有更高的姿態(tài)確定精度和穩(wěn)定性。
【作者單位】: 常熟理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 姿態(tài)確定 自適應(yīng)濾波 矩陣Kalman濾波 向量觀測器
【分類號】:TN713;TP212
【正文快照】: 姿態(tài)測量是慣性導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù),其應(yīng)用場合姿態(tài)測量可以直接采用理想陀螺儀測量值計(jì)算從航天器到水下航行器,從軍事設(shè)備到民用消費(fèi)類得到。但是由于傳感器存在零偏誤差,直接采用陀電子[1-3]。傳統(tǒng)的捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)均采用高精度螺儀測量值,會導(dǎo)致姿態(tài)發(fā)散,因此需要外部輔助信
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1 孫曉昶,皇埔堪,陳強(qiáng);數(shù)據(jù)分段輸入的低秩自適應(yīng)濾波方法[J];信號處理;2003年04期
2 徐常勝,周兆英,李杰;自適應(yīng)濾波的原理和應(yīng)用[J];中國儀器儀表;1994年06期
3 劉兵軍,牛東曉;灰色自適應(yīng)濾波組合優(yōu)化預(yù)測模型及其應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);1998年09期
4 李海君,陳忠寶,孫恒;自適應(yīng)濾波技術(shù)在GIS局放檢測中的應(yīng)用[J];黑龍江電力;2003年01期
5 謝勝利,田森平,柳書棠;基于向量圖分析的自適應(yīng)濾波快速算法[J];控制理論與應(yīng)用;2003年06期
6 李富才,訾艷陽,何正嘉;自適應(yīng)濾波與相關(guān)濾波在沖擊響應(yīng)信號特征提取中的應(yīng)用[J];振動與沖擊;2004年03期
7 吳永宏,潘泉,張洪才,張紹武;基于提升框架的一種自適應(yīng)濾波方法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2005年07期
8 邱新蕓,高原;自適應(yīng)濾波最佳準(zhǔn)則的研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2005年S2期
9 楊國;李興國;;一種基于自適應(yīng)濾波的脈沖串?dāng)_消除方法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2006年S9期
10 王磊;楊煜普;宮亮;蘇海軍;;基于微分進(jìn)化算法的自適應(yīng)濾波的應(yīng)用[J];自動化儀表;2008年05期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 宋迎春;;抗差自適應(yīng)濾波中帶有置信度的自適應(yīng)因子設(shè)計(jì)[A];第一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集(下)[C];2010年
2 邱新蕓;高原;;自適應(yīng)濾波最佳準(zhǔn)則的研究[A];第七屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
3 曾威;崔玉平;李邦清;王文輝;;基于自適應(yīng)濾波的捷聯(lián)慣性/星光組合導(dǎo)航技術(shù)[A];慣性技術(shù)發(fā)展動態(tài)發(fā)展方向研討會文集——新世紀(jì)慣性技術(shù)在國民經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用[C];2012年
4 徐炳吉;;嚴(yán)重非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)濾波[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年
5 徐飛;李兵飛;;一種自適應(yīng)Kalman濾波實(shí)現(xiàn)的新思路[A];面向航空試驗(yàn)測試技術(shù)——2013年航空試驗(yàn)測試技術(shù)峰會暨學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年
6 張磊;郭圣權(quán);;自適應(yīng)限定記憶平滑濾波器[A];1995年中國控制會議論文集(上)[C];1995年
7 賈躍;丁紅巖;劉慷;劉德才;;定向定速潛艇狀態(tài)的自適應(yīng)濾波應(yīng)用設(shè)計(jì)[A];1994中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1994年
8 褚建新;顧偉;甘世紅;;抑制大塊分離物沖擊力的一種自適應(yīng)濾波方法[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
9 江金龍;盧國慶;查代奉;;非線性變換自適應(yīng)濾波方法及在水聲信道均衡中的應(yīng)用[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議專刊[C];2008年
10 黃華偉;任燕燕;;基于LMS算法的自適應(yīng)濾波在正弦干擾消除中的應(yīng)用[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集(2)[C];2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 檀甲甲;模型化自適應(yīng)濾波及其應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
2 黃全振;壓電智能結(jié)構(gòu)自適應(yīng)濾波振動主動控制研究[D];上海大學(xué);2012年
3 朱紅路;熱工信號自適應(yīng)濾波及其在建模與控制中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年
4 林耀榮;自適應(yīng)濾波理論及其在回波消除中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);1999年
5 尚勇;并行濾波算法及其脈動陣結(jié)構(gòu)研究[D];西安電子科技大學(xué);2000年
6 趙海全;基于非線性函數(shù)擴(kuò)展的流水線型自適應(yīng)濾波理論與方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年
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1 陳慶華;北斗導(dǎo)航系統(tǒng)時域自適應(yīng)濾波研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
2 寧剛玲;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)濾波研究[D];山東大學(xué);2005年
3 張雙娟;基于偏時域相干算法的自適應(yīng)濾波研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2006年
4 李毅;自適應(yīng)濾波及濾波算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年
5 顧涌;自適應(yīng)算法及應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年
6 余燦林;大地電磁信號處理的自適應(yīng)濾波研究[D];中南大學(xué);2009年
7 陳波;自適應(yīng)濾波技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2010年
8 古良玲;基于可編程邏輯器件的腦電信號自適應(yīng)濾波技術(shù)的研究[D];重慶大學(xué);2006年
9 趙權(quán)科;結(jié)晶器溫度測量中的自適應(yīng)濾波方法研究[D];大連理工大學(xué);2004年
10 張晶宇;MIMU/GPS/磁強(qiáng)計(jì)組合導(dǎo)航序貫自適應(yīng)濾波技術(shù)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
,本文編號:906500
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