本文關(guān)鍵詞：引入免疫粒子群優(yōu)化算法的木材干燥模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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【摘要】：針對(duì)木材干燥窯溫濕度控制采用的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值,且網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)、容易陷入非要求的局部極值,采用粒子群優(yōu)化算法(PSO)的全局尋優(yōu)性能,設(shè)計(jì)一種引入免疫PSO算法的木材干燥模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。為避免PSO算法的早熟和進(jìn)一步導(dǎo)入待求解問(wèn)題的先驗(yàn)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),加快算法的全局收斂能力,引入免疫算法的接種疫苗、免疫選擇、良種遷移3種免疫算子。仿真結(jié)果表明:溫度和濕度,能更加快速、平滑地到達(dá)設(shè)定值(溫度需要70 s左右,濕度需要75 s左右)。實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果表明:溫度曲線均方誤差僅為0.020 7,擬合優(yōu)度高達(dá)0.979 7;濕度曲線均方誤差均在0.3以下,擬合優(yōu)度均在0.96以上。說(shuō)明免疫PSO算法具有較高的收斂速度和識(shí)別率,對(duì)不確定非線性系統(tǒng)具有良好的控制效果。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 木材干燥 溫濕度控制 免疫粒子群優(yōu)化算法 免疫算法 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家林業(yè)公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)(201304502)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TP273
【正文快照】： 1)國(guó)家林業(yè)公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)(201304502)。zdhslp@163.com。木材干燥控制是一種大滯后、強(qiáng)耦合的過(guò)程,由于控制模型的限制,傳統(tǒng)的建模方法難以實(shí)現(xiàn)木材干燥過(guò)程的精確數(shù)學(xué)模型的建立。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是一種不依賴(lài)定量模型的控制方法,可用于不確定性和高度非線性的控制對(duì)象

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1 王旭e，

本文編號(hào)：899780