本文關(guān)鍵詞：基于QAR數(shù)據(jù)的飛機性能監(jiān)控

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【摘要】：QAR中存儲著與飛機相關(guān)的飛行數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅被用來進行事故調(diào)查,還一直被作為監(jiān)控飛機飛行品質(zhì)和排除飛機故障的重要依據(jù)。但是目前國內(nèi)的航空公司對于QAR數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用都還處于起步階段,這些公司只是根據(jù)其自身需求來開發(fā)一些與之相關(guān)應(yīng)用軟件,缺乏相對專業(yè)的數(shù)據(jù)處理、分析和監(jiān)控的手段和方法。本文就是基于這一基礎(chǔ),對飛機機載設(shè)備中的QAR數(shù)據(jù)進行相關(guān)研究,為航空公司制定飛行計劃和飛機維護提供幫助。論文首先介紹了現(xiàn)階段國內(nèi)外航空公司以及飛機制造商利用記載QAR數(shù)據(jù)對飛機性能研究做的開發(fā)與利用,介紹了美國波音公司開發(fā)的飛機健康管理軟件(AHM)和飛機飛行數(shù)據(jù)記錄的方式與差異,討論了航空器數(shù)據(jù)監(jiān)控的各種理論和與飛行數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方案以及數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)預測相關(guān)算法在民航飛行上的作用,利用合理的數(shù)據(jù)處理方法和飛機性能監(jiān)控手段來實現(xiàn)對QAR數(shù)據(jù)監(jiān)控的思路。然后針對在設(shè)計飛機性能監(jiān)控方案時出現(xiàn)的具體問題給出具體處理方法,文中利用經(jīng)典數(shù)據(jù)融合理論和多變量統(tǒng)計過程方法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對QAR數(shù)據(jù)進行處理與研究,建立了飛機性能監(jiān)控系統(tǒng)的基本模型,開發(fā)了飛機性能監(jiān)控系統(tǒng),主要包含模塊有:“QAR數(shù)據(jù)入庫模塊”、“QAR數(shù)據(jù)預處理模塊”、“穩(wěn)定巡航數(shù)據(jù)篩選模塊”、“APM計算分析模塊”、“數(shù)據(jù)圖像分析與顯示模塊”、“數(shù)據(jù)預測與其影響因素分析模塊”,建立一個面向性能工作人員的基于QAR數(shù)據(jù)的飛機性能監(jiān)控平臺。最后,簡單介紹飛機性能監(jiān)控系統(tǒng)的基本功能,通過實際的數(shù)據(jù)監(jiān)控測試,證明利用本文方法對QAR數(shù)據(jù)進行處理與應(yīng)用有一定的實用價值,提高了數(shù)據(jù)的精確度與適用性,有助于減少航空危險、降低飛機燃油消耗、協(xié)助決策飛機維護的方案。
【關(guān)鍵詞】：QAR 性能監(jiān)控 數(shù)據(jù)融合方案 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛機性能監(jiān)控平臺
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V241;TP277
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-18
• 1.1 QAR概述9-11
• 1.2 飛行性能監(jiān)控11-13
• 1.3 國內(nèi)外基于QAR的飛機性能監(jiān)控的應(yīng)用現(xiàn)狀13-14
• 1.4 波音飛機健康管理系統(tǒng)（AHM）14-16
• 1.5 本文研究主要內(nèi)容16-18
• 第二章 飛機性能監(jiān)控的數(shù)據(jù)處理相關(guān)算法研究18-28
• 2.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法18-24
• 2.1.1 自適應(yīng)加權(quán)法18-21
• 2.1.2 擴展卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合算法21-23
• 2.1.3 其他方法23-24
• 2.2 數(shù)據(jù)監(jiān)控與預測相關(guān)算法24-27
• 2.2.1 多元線性回歸算法24-25
• 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)25-27
• 2.3 飛機性能監(jiān)控處理算法的選擇27-28
• 第三章 飛機性能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計思路28-55
• 3.1 飛機性能系統(tǒng)框架設(shè)計思路28-29
• 3.2 QAR數(shù)據(jù)預處理模塊設(shè)計思路29-38
• 3.2.1 原始數(shù)據(jù)處理29-31
• 3.2.2 自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合方案下的QAR數(shù)據(jù)31-33
• 3.2.3 擴展卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合方案33-35
• 3.2.4 QAR入數(shù)據(jù)庫方案35-38
• 3.2.5 模塊設(shè)計小結(jié)38
• 3.3 飛機性能分析模塊設(shè)計思路38-46
• 3.3.1 高速性能軟件介紹39-40
• 3.3.2 飛機性能衰減分析40-42
• 3.3.3 飛機性能監(jiān)控相關(guān)參數(shù)分析42-46
• 3.3.5 模塊設(shè)計小結(jié)46
• 3.4 QAR數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊設(shè)計思路46-55
• 3.4.1 基于多元線性回歸法的性能監(jiān)控46-50
• 3.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能監(jiān)控50-54
• 3.4.3 模塊設(shè)計小結(jié)54-55
• 第四章 飛機性能監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與測試55-67
• 4.1 開發(fā)工具與相關(guān)控件概述55-58
• 4.1.1 Visual Studio 2013C#簡介55-56
• 4.1.2 SQL 2012數(shù)據(jù)庫介紹56-58
• 4.2 飛機性能監(jiān)控系統(tǒng)功能介紹58-67
• 4.2.1 QAR數(shù)據(jù)管理模塊59-62
• 4.2.2 QAR數(shù)據(jù)處理模塊62-64
• 4.2.3 QAR數(shù)據(jù)分析模塊64-65
• 4.2.4 APM系統(tǒng)管理模塊65-67
• 結(jié)論與展望67-69
• 參考文獻69-72
• 致謝72-73
• 作者簡介73

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