本文關(guān)鍵詞：陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像無損壓縮研究

  更多相關(guān)文章： 高光譜圖像 無損壓縮 預(yù)測算法 混合預(yù)測 上下文模型

【摘要】：隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,人們將研究地表信息的能力由陸地延伸到太空,通過陸地遙感衛(wèi)星獲得的高光譜圖像已被廣泛應(yīng)用于調(diào)查地下礦藏及資源,考察農(nóng)作物的生長及農(nóng)業(yè)發(fā)展,監(jiān)測和預(yù)警嚴(yán)重的環(huán)境污染和自然災(zāi)害的發(fā)生,繪制各種地質(zhì)地貌圖。高光譜圖像的應(yīng)用范圍越來越來越廣泛,迫使了高光譜成像技術(shù)的快速進(jìn)步,同時(shí)對陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像質(zhì)量的要求也不斷提高,空間分辨率和光譜分辨率有了大幅度增長,進(jìn)而導(dǎo)致高光譜數(shù)據(jù)量的迅速增加。陸地遙感衛(wèi)星上的有限星載存儲器容量和衛(wèi)星傳輸信道帶寬與高光譜圖像的巨大數(shù)據(jù)量之間的矛盾,以及陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像中豐富的地物特征信息和長期廣泛的應(yīng)用價(jià)值,使高效的高光譜圖像無損壓縮技術(shù)成為亟待解決的問題。由于高光譜圖像具有較大譜間冗余信息,本文提出了一種對高光譜遙感圖像利用基于混合預(yù)測的算法進(jìn)行無損壓縮的方法。第一譜段采用中值預(yù)測器模型進(jìn)行譜內(nèi)預(yù)測;對于其他譜段采用線性預(yù)測與上下文模型預(yù)測相結(jié)合的譜間混合預(yù)測,線性預(yù)測是通過二階線性預(yù)測器模型得到預(yù)測參考值,上下文預(yù)測是根據(jù)預(yù)測參考值利用上下文預(yù)測模型預(yù)測得到最終預(yù)測值;最終采取熵編碼的編碼方式對預(yù)測得到的殘差圖像進(jìn)行編碼以得到可以用來傳輸和存儲的比特流。選擇標(biāo)準(zhǔn)的AVIRIS高光譜遙感圖像為仿真測試圖像進(jìn)行無損壓縮的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:利用該方法能夠取得較好的無損壓縮效果,平均壓縮比達(dá)到3.17,與現(xiàn)有的無損壓縮方法3D-CALIC、LUT、C-DPCM、JPEG-LS相比,平均壓縮比提高了0.05~0.48,是一種高效的高光譜圖像無損壓縮方法。
【關(guān)鍵詞】：高光譜圖像 無損壓縮 預(yù)測算法 混合預(yù)測 上下文模型
【學(xué)位授予單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP751
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 高光譜圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展概述9-12
• 1.2.1 基于變換的高光譜圖像壓縮9-10
• 1.2.2 基于預(yù)測的高光譜圖像壓縮10-11
• 1.2.3 基于矢量量化的高光譜圖像壓縮11-12
• 1.3 主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排12-13
• 第2章 高光譜圖像特性分析及無損壓縮理論13-22
• 2.1 高光譜圖像介紹13-14
• 2.2 高光譜圖像的空間相關(guān)性分析14-16
• 2.3 高光譜圖像的譜間相關(guān)性分析16-17
• 2.4 圖像無損壓縮理論17-20
• 2.4.1 圖像壓縮的可能性17-18
• 2.4.2 無損壓縮的信息論基礎(chǔ)18-19
• 2.4.3 熵編碼19-20
• 2.5 本章小結(jié)20-22
• 第3章 基于預(yù)測方法在高光譜圖像無損壓縮中的應(yīng)用22-27
• 3.1 基于統(tǒng)計(jì)的預(yù)測算法22-23
• 3.2 基于上下文的預(yù)測算法23-25
• 3.3 預(yù)測樹算法25-26
• 3.4 本章小結(jié)26-27
• 第4章 基于混合預(yù)測的高光譜圖像無損壓縮27-37
• 4.1 高光譜圖像的無損壓縮方案27-28
• 4.2 譜內(nèi)預(yù)測器28-30
• 4.2.1 JPEG-LS28-29
• 4.2.2 MED預(yù)測模型29-30
• 4.3 譜間混合預(yù)測30-33
• 4.3.1 線性預(yù)測30-31
• 4.3.2 上下文預(yù)測模型31-33
• 4.4 圖像壓縮性能的評價(jià)33-34
• 4.4.1 主觀評價(jià)方法33
• 4.4.2 客觀評價(jià)方法33-34
• 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與性能比較34-36
• 4.6 本章小結(jié)36-37
• 第5章 總結(jié)與展望37-39
• 參考文獻(xiàn)39-41
• 作者簡介及科研成果41-42
• 致謝42

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉方;一種數(shù)據(jù)無損壓縮技術(shù)的研究[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);1995年06期

2 孟楠;楊巖飛;劉文怡;;遙測速變數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)無損壓縮技術(shù)研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年33期

3 劉虹;數(shù)據(jù)無損壓縮技術(shù)的應(yīng)用及硬件實(shí)現(xiàn)[J];紅外;2003年04期

4 常傳文;茅文深;;雷達(dá)數(shù)據(jù)無損壓縮研究[J];艦船電子工程;2008年04期

5 王大偉;于樂;章圣焰;;靜態(tài)圖像無損/近無損壓縮技術(shù)研究[J];航空電子技術(shù);2013年03期

6 張寧,章毓晉,劉青棣,林行剛;利用多尺度條件熵和記憶性度量估計(jì)圖像無損壓縮極限[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年09期

7 李高峰;卓東風(fēng);;一種高效預(yù)測模型在壓縮算法中的實(shí)現(xiàn)[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2006年05期

8 朱振宇,林侃,王建宇;成像光譜圖像實(shí)時(shí)無損壓縮方法研究[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);1998年01期

9 趙春文;;一種基于TCQ的圖像準(zhǔn)無損壓縮方法[J];硅谷;2013年06期

10 李其虎;任國強(qiáng);吳欽章;楊輝;;紅外圖像實(shí)時(shí)無損壓縮傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電光與控制;2011年10期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 陳虹;宋磊;吳國清;;大規(guī)模數(shù)值模擬數(shù)據(jù)的無損壓縮[A];中國工程物理研究院科技年報(bào)（2005）[C];2005年

2 趙國毅;楊曉春;王斌;;面向相似數(shù)據(jù)的無損壓縮技術(shù)[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集A輯二[C];2010年

3 陳蘊(yùn)智;舒忠;;報(bào)業(yè)網(wǎng)絡(luò)版數(shù)據(jù)無損壓縮安全傳輸系統(tǒng)[A];第十三屆全國包裝工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 王振海;;基于DSP的高速數(shù)據(jù)流無損壓縮方法的研究[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊）[C];2007年

5 顏彥;郭興明;李立策;王景燦;;基于LZ77壓縮算法的ECG信號無損壓縮在DSP上的實(shí)現(xiàn)[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊）[C];2007年

6 蔣宏;潘登;劉荻;孫志明;劉爾梅;;哈爾濱醫(yī)科大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院PACC系統(tǒng)一期工程總結(jié)[A];首屆中國IT與醫(yī)藥衛(wèi)生高層論壇論文集[C];2004年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 湖南 古銅;無損壓縮CD之APE[N];電腦報(bào);2003年

2 李劍峰;影音不分家，無損音頻知多少?[N];電腦報(bào);2014年

3 通訊員聶小清;電話線就能當(dāng)寬帶用[N];科技日報(bào);2002年

4 李霞;加快多媒體系統(tǒng)的研究與發(fā)展[N];甘肅日報(bào);2003年

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1 武曉s，

本文編號：894898