本文關(guān)鍵詞：鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)的兩階段平衡調(diào)度研究

  更多相關(guān)文章： 氧氣系統(tǒng) 平衡調(diào)度 高斯過程 細(xì)菌覓食算法 T-S模糊模型

【摘要】：鋼鐵工業(yè)是我國的支柱性產(chǎn)業(yè)之一,對我國的經(jīng)濟發(fā)展與社會建設(shè)起到十分關(guān)鍵的作用。氧氣系統(tǒng)作為鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)的重要一部分,其中能源產(chǎn)消平衡不僅能夠保證鋼鐵企業(yè)的安全生產(chǎn),而且還能降低能源消耗、減少氧氣放散量,對于鋼鐵企業(yè)節(jié)約生產(chǎn)成本、促進經(jīng)濟效益和保護環(huán)境具有重要意義�，F(xiàn)在大多數(shù)鋼鐵企業(yè)都是憑借現(xiàn)場工作人員的實際操作經(jīng)驗進行氧氣系統(tǒng)的平衡調(diào)度。然而由于鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,涉及用戶較多,僅憑人工經(jīng)驗的氧氣系統(tǒng)平衡其效果并不理想。本文針對鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)的供應(yīng)與需求存在的不平衡問題,提出一種兩階段實時平衡調(diào)度方法,用于在線確定氧氣系統(tǒng)的調(diào)度方案。第一階段對氧氣系統(tǒng)工況分類：首先基于高斯過程分類器確定未來時刻某一點是否為調(diào)整點,然后基于統(tǒng)計的方法分析出調(diào)整時刻所有的工況。第二階段,建立基于改進細(xì)菌覓食算法的不同工況下模糊T-S模型：使用FCM算法對輸入輸出空間劃分并提取T-S模型的前件隸屬度函數(shù)參數(shù),同時利用改進的細(xì)菌覓食算法優(yōu)化T-S模型前件隸屬度函數(shù)的參數(shù)。所提方法在工業(yè)實際應(yīng)用時,需要先判斷該時刻是否為調(diào)整時刻,在確定為調(diào)整時刻后,分析對應(yīng)的工況,進而據(jù)此選擇模型,最終確定調(diào)整用戶具體的調(diào)整量。為驗證所提方法的有效性,本文選取我國某鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行驗證實驗。基于高斯過程的分類器對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行分類分離出調(diào)整點,并比較高斯過程分類器相比于其他分類器對于氧氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢；然后根據(jù)調(diào)整點時刻所對應(yīng)工況的模型求出調(diào)整量。本文將改進的細(xì)菌覓食算法與遺傳算法、粒子群算法等進行了比較,結(jié)果表明所提方法與其它方法相比精度明顯提高。
【關(guān)鍵詞】：氧氣系統(tǒng) 平衡調(diào)度 高斯過程 細(xì)菌覓食算法 T-S模糊模型
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TF083;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究背景與問題描述9-11
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究成果分析11-13
• 1.3 研究內(nèi)容及意義13-14
• 1.3.1 研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 研究意義14
• 1.4 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)14-16
• 2 鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)16-24
• 2.1 系統(tǒng)組成16
• 2.2 氧氣的產(chǎn)生16-18
• 2.3 氧氣的儲存18-19
• 2.4 氧氣的消耗及特性分析19-22
• 2.4.1 高爐富氧鼓風(fēng)用氧20-21
• 2.4.2 轉(zhuǎn)爐用氧21-22
• 2.4.3 其他用戶用氧22
• 2.5 氧氣系統(tǒng)供需平衡關(guān)系22-23
• 2.6 小結(jié)23-24
• 3 基于高斯過程的氧氣系統(tǒng)工況分類24-37
• 3.1 高斯過程的基本概念24
• 3.2 高斯過程模型選擇24-27
• 3.2.1 協(xié)方差函數(shù)25-26
• 3.2.2 參數(shù)估計26-27
• 3.3 基于高斯過程的工況分類27-33
• 3.3.1 監(jiān)督分類27-29
• 3.3.2 基于高斯過程的二分類算法29-33
• 3.4 實驗驗證及分析33-36
• 3.4.1 仿真實驗33-34
• 3.4.2 結(jié)果分析34-36
• 3.5 小結(jié)36-37
• 4 氧氣系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法37-50
• 4.1 基于T-S模糊建模的調(diào)整量確定模型37-40
• 4.1.1 T-S模糊模型37-39
• 4.1.2 不同工況下T-S模糊建模39-40
• 4.2 模型參數(shù)的求解方法40-45
• 4.2.1 細(xì)菌覓食算法40-42
• 4.2.2 改進的細(xì)菌覓食算法42-45
• 4.3 數(shù)據(jù)試驗及分析45-49
• 4.3.1 仿真實驗45-46
• 4.3.2 實驗分析46-49
• 4.4 小結(jié)49-50
• 結(jié)論50-51
• 參考文獻51-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況55-56
• 致謝56-57

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馮曉偉;;鋼鐵企業(yè)氧氣管網(wǎng)的平衡與調(diào)度研究[J];科技經(jīng)濟導(dǎo)刊;2017年14期

，

本文編號：891921