虛擬界面及其在智能電視界面中的應(yīng)用研究
本文關(guān)鍵詞:虛擬界面及其在智能電視界面中的應(yīng)用研究
更多相關(guān)文章: 人機(jī)交互 Midas Touch Problem 虛擬界面 手勢識別
【摘要】:人機(jī)交互是人和計算機(jī)為完成確定任務(wù),以某種交流語言和某種交互方式進(jìn)行信息交換的過程。實(shí)現(xiàn)自然、和諧、方便的交互是人機(jī)交互技術(shù)的目標(biāo)。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人機(jī)交互技術(shù)正逐漸從以計算機(jī)為中心轉(zhuǎn)移到以人為中心。手勢作為人類表達(dá)情感和與外界進(jìn)行溝通交流的重要方式,成為人機(jī)交互領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn);谝曈X的手勢交互系統(tǒng)主要是利用攝像頭對人手動作進(jìn)行捕捉,然后對手勢所要表達(dá)的動作信息進(jìn)行處理,從而完成與系統(tǒng)的交互任務(wù)。在基于視覺的手勢交互系統(tǒng)中,由于手勢是隔空操作,所以其具有非接觸性和模糊性的特點(diǎn)。計算機(jī)處理系統(tǒng)會不加選擇地對進(jìn)入視頻范圍內(nèi)的所有手勢命令進(jìn)行處理,以致于用戶的一些無意識的手勢也往往會被解釋成有效命令,造成系統(tǒng)紊亂。這種現(xiàn)象也被稱為“Midas Touch Problem”,即點(diǎn)石成金問題,它是基于視覺的手勢交互界面中普遍存在的一個問題。本論文依托國家自然科學(xué)基金(No.61472163)和山東省重點(diǎn)研發(fā)計劃項目(2015GGX101025)等項目基金的支持,對“Midas Touch Problem”進(jìn)行了研究。主要的研究內(nèi)容如下:(1)提出了虛擬界面的概念,并用統(tǒng)計分析的方法構(gòu)建虛擬界面的認(rèn)知基礎(chǔ)。為了探討交互過程中,人手運(yùn)動的規(guī)律性,設(shè)計認(rèn)知實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明雖然不同的操作者有不同的操作方式和交互方式,但操作區(qū)域大都在一定范圍內(nèi),此范圍對于操作者來說是舒適和方便的,該范操作區(qū)域即為虛擬界面。在交互過程中,虛擬界面的存在使得處于其之內(nèi)的手勢是有效的,而處于其之外的手勢是無效的。因此,虛擬界面提供了一種解決“Midas Touch Problem”的有效方法。(2)提出了虛擬界面的構(gòu)建算法,并對構(gòu)建算法進(jìn)行討論。本文提出了兩種基于用戶認(rèn)知行為模型的虛擬界面構(gòu)建算法。在第一種構(gòu)建算法的基礎(chǔ)上,考慮用戶舒適度等方面的需求提出了第二種構(gòu)建算法。第二種構(gòu)建算法又分為靜態(tài)構(gòu)建和動態(tài)構(gòu)建。動態(tài)構(gòu)建的方式為:操作者按照自己的行為習(xí)慣在空中隨意畫一閉合軌跡,此閉合軌跡的外接包圍盒即為虛擬界面。靜態(tài)構(gòu)建的方式為:操作者將手自然抬起,并做拳頭手勢,在空中靜止幾秒后,在人手的周圍以人手為中心會自動建立一個虛擬界面。該虛擬界面的大小,可由認(rèn)知實(shí)驗(yàn)的結(jié)果確定。(3)實(shí)現(xiàn)了虛擬界面的分區(qū)操作和動態(tài)刷新功能。為了通過虛擬界面完成不同的交互功能,提出虛擬界面的分區(qū)操作,并通過調(diào)查問卷的方式確定功能分布模型。實(shí)現(xiàn)虛擬界面的動態(tài)刷新功能,使得不論是在用戶位置發(fā)生變化還是在用戶記憶發(fā)生遺忘的情況下,虛擬界面都能始終存在于空間中,從而使用戶通過虛擬界面與系統(tǒng)進(jìn)行交互。(4)針對較遠(yuǎn)距離的手勢識別,提出了一種基于手勢多區(qū)域分布特征的手勢識別方法。首先對二值化后的手勢圖像建立二維手勢直角坐標(biāo)系進(jìn)行特征提取,然后利用歐氏距離和K近鄰算法求得最終的識別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠取得令人滿意的識別效果。
【關(guān)鍵詞】:人機(jī)交互 Midas Touch Problem 虛擬界面 手勢識別
【學(xué)位授予單位】:濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.41;TP11
【目錄】:
- 摘要8-10
- Abstract10-12
- 第一章 緒論12-20
- 1.1 研究背景和意義12-13
- 1.2 研究概況13-18
- 1.2.1 Midas Touch Problem研究現(xiàn)狀13-14
- 1.2.2 智能電視交互方式14-16
- 1.2.3 手勢識別研究現(xiàn)狀16-18
- 1.3 研究內(nèi)容18
- 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排18-20
- 第二章 基于視覺的手勢交互關(guān)鍵技術(shù)20-29
- 2.1 手勢分割概述20-22
- 2.2 基于Kinect的手勢分割22-25
- 2.2.1 Kinect簡介22-23
- 2.2.2 OpenNI開源框架介紹23-24
- 2.2.3 基于Kinect的手勢分割24-25
- 2.3 密度分布特征25-28
- 2.4 本章小結(jié)28-29
- 第三章 虛擬界面的理論研究及其構(gòu)建方式29-43
- 3.1 虛擬界面介紹29
- 3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境29-30
- 3.3 虛擬界面理論研究30-34
- 3.3.1 認(rèn)知基礎(chǔ)30
- 3.3.2 認(rèn)知實(shí)驗(yàn)設(shè)計30-32
- 3.3.3 認(rèn)知實(shí)驗(yàn)分析32-34
- 3.4 虛擬界面的表示34-35
- 3.4.1 符號表示34-35
- 3.4.2 投影表示35
- 3.5 虛擬界面的構(gòu)建算法35-42
- 3.5.1 初始構(gòu)建算法35-36
- 3.5.2 初始構(gòu)建算法步驟36-37
- 3.5.3 算法討論37-38
- 3.5.4 算法的優(yōu)化38-40
- 3.5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析40-42
- 3.6 本章小結(jié)42-43
- 第四章 虛擬界面的分區(qū)及動態(tài)刷新算法43-52
- 4.1 智能電視系統(tǒng)介紹43
- 4.2 虛擬界面的分區(qū)算法43-47
- 4.2.1 界面設(shè)計原則43
- 4.2.2 確定功能分布模型43-46
- 4.2.3 具體的分區(qū)算法46-47
- 4.3 虛擬界面的動態(tài)刷新算法47-51
- 4.3.1 遺忘刷新47-49
- 4.3.2 遺忘刷新的具體步驟49
- 4.3.3 移動刷新49
- 4.3.4 移動刷新的具體步驟49-51
- 4.4 本章小結(jié)51-52
- 第五章 基于手勢多區(qū)域分布特征的手勢識別算法52-58
- 5.1 手勢多區(qū)域分布特征52-54
- 5.2 建立手勢模板庫54
- 5.3 識別算法步驟54-55
- 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析55-57
- 5.4.1 算法識別率分析56-57
- 5.4.2 算法時間分析57
- 5.5 本章小結(jié)57-58
- 第六章 虛擬界面在智能電視界面中的應(yīng)用58-71
- 6.1 手勢交互框架58-60
- 6.1.1 視覺注意機(jī)制58
- 6.1.2 手勢交互狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型58-60
- 6.1.3 手勢交互框架60
- 6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析60-70
- 6.2.1 實(shí)驗(yàn)操作場景60-61
- 6.2.2 交互過程61-66
- 6.2.3 算法評價66-70
- 6.3 虛擬界面的普適性70
- 6.4 本章小結(jié)70-71
- 第七章 總結(jié)與展望71-73
- 7.1 全文總結(jié)71
- 7.2 工作展望71-73
- 參考文獻(xiàn)73-76
- 致謝76-77
- 附錄77-78
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黎萬義;王鵬;喬紅;;引入視覺注意機(jī)制的目標(biāo)跟蹤方法綜述[J];自動化學(xué)報;2014年04期
2 林燕;馮志全;朱德良;尚愛麗;蓋偉;;以多模型融合為特征的三維手勢跟蹤算法[J];計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2013年04期
3 邊玉芳;;遺忘的秘密——艾賓浩斯的記憶遺忘曲線實(shí)驗(yàn)[J];中小學(xué)心理健康教育;2013年03期
4 王艷;張奇志;;基于Kinect深度信息的手勢識別[J];北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期
5 謝世海;劉蘇;;淺談智能電視人機(jī)交互方式[J];科技信息;2013年03期
6 吳家洲;江澤濤;李志杰;;基于視覺的媒體播放器控制算法[J];微電子學(xué)與計算機(jī);2012年02期
7 汪俊;楊恢先;冷愛蓮;;一種與局部模型相結(jié)合的自適應(yīng)膚色檢測方法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年04期
8 高凱亮;覃團(tuán)發(fā);陳躍波;常侃;;一種混合高斯背景模型下的像素分類運(yùn)動目標(biāo)檢測方法[J];南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期
9 楊波;宋曉娜;馮志全;郝曉艷;;復(fù)雜背景下基于空間分布特征的手勢識別算法[J];計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2010年10期
10 張雷;閆蒼松;;選擇性注意理論解釋的研究進(jìn)展[J];吉林體育學(xué)院學(xué)報;2009年05期
,本文編號:888727
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/888727.html