發(fā)布時間：2017-09-20 08:43

  本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的設(shè)備故障診斷研究

  更多相關(guān)文章： 支持向量機(jī) 交叉驗證 機(jī)械設(shè)備 故障診斷

【摘要】：支持向量機(jī)作為基于統(tǒng)計學(xué)理論的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在人工智能識別方面的研究起到了重要的作用。本文將支持向量機(jī)智能識別方法引入到機(jī)械設(shè)備的故障診斷當(dāng)中,并對支持向量機(jī)模型起到關(guān)鍵作用的懲罰因子c和核參數(shù)g采用了交叉驗證的方法進(jìn)行最優(yōu)化計算。建立了基于優(yōu)化的支持向量機(jī)的機(jī)械設(shè)備故障診斷模型,并且進(jìn)行了相關(guān)實驗,實驗表明,采用本文介紹的基于支持向量機(jī)的故障診斷方法可有效識別出機(jī)械設(shè)備的故障類型,對機(jī)械設(shè)備的故障診斷提供了有效的診斷方法。
【作者單位】： 西安外事學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 支持向量機(jī) 交叉驗證 機(jī)械設(shè)備 故障診斷
【基金】：2015年陜西省教育廳科學(xué)研究項目(15JK2113) 2015年陜西省高等教育教學(xué)改革研究項目(15J37) 2016年西安市社會科學(xué)規(guī)劃基金項目(16IN13)
【分類號】：TP181;TH17
【正文快照】： 機(jī)器學(xué)習(xí)是指這樣的過程:通過對樣本的訓(xùn)練,尋找輸入變量和輸出變量的關(guān)系的一種近似估計,這種估計得夠以較高的準(zhǔn)確率來預(yù)測輸出變量的結(jié)果。目前,研究者們建立了各種諸如KNN(K最近鄰)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及支持向量機(jī)算法等等一系列基于向量空間模型的訓(xùn)練算法和分類算法[1

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許德昌,袁勝發(fā);基于支持向量機(jī)的離心泵故障診斷方法研究[J];液壓與氣動;2004年12期

2 王紅軍;徐小力;;支持向量機(jī)理論在設(shè)備狀態(tài)趨勢預(yù)測上的應(yīng)用研究[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報;2005年06期

3 溫后珍;孟碧霞;徐小力;;基于支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)組狀態(tài)趨勢預(yù)示技術(shù)[J];重型機(jī)械;2006年02期

4 趙沖沖;廖明夫;于瀟;;基于支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷。[J];振動、測試與診斷;2006年01期

5 王金彪;周偉;王澍;;基于集成支持向量機(jī)的故障診斷方法研究[J];電光與控制;2012年02期

6 于德介;陳淼峰;程軍圣;楊宇;;一種基于支持向量機(jī)預(yù)測器模型的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷方法[J];中國機(jī)械工程;2006年07期

7 劉德慶;唐貴基;張超;;改進(jìn)的支持向量機(jī)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J];噪聲與振動控制;2011年01期

8 張翔;陳林;;基于果蠅優(yōu)化算法的支持向量機(jī)故障診斷[J];電子設(shè)計工程;2013年16期

9 劉占軍;康建設(shè);張星輝;;基于粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)在機(jī)械模式分類中的應(yīng)用[J];微計算機(jī)應(yīng)用;2010年12期

10 連光耀;呂曉明;黃考利;孫江生;;基于最小二乘支持向量機(jī)的復(fù)雜裝備故障預(yù)測模型研究[J];計算機(jī)測量與控制;2011年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 肖成勇;馮志鵬;李學(xué)軍;石博強(qiáng);;基于小波和進(jìn)化支持向量機(jī)的機(jī)械狀態(tài)預(yù)測[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集（Ⅱ）[C];2008年

2 初燕;付忠廣;戈志華;靳濤;卞雙;;基于支持向量機(jī)的故障診斷方法探討[A];中國動力工程學(xué)會第三屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 史麗萍;楊曉冬;匡杰;;基于支持向量機(jī)的水泵故障診斷[A];中國計量協(xié)會冶金分會2007年會論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 趙沖沖;基于支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

2 朱霄s，

本文編號：887071