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基于改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法的銑削力信號(hào)特征選擇方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-19 22:15

  本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法的銑削力信號(hào)特征選擇方法


  更多相關(guān)文章: 果蠅優(yōu)化算法 特征選擇 模式識(shí)別 刀具磨損


【摘要】:特征選擇是刀具模式識(shí)別的關(guān)鍵問題之一。采用果蠅優(yōu)化算法(FOA)將銑削力特征選擇轉(zhuǎn)換成果蠅尋優(yōu)過程,得到了一種可用于銑刀磨損狀態(tài)識(shí)別的適應(yīng)度強(qiáng)的特征選擇方法。該方法用力傳感器提取銑削力信號(hào),把特征選擇過程模擬成果蠅覓食行為,采用Fisher辨別率作為特征尋優(yōu)標(biāo)準(zhǔn),將優(yōu)選后的特征集輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),刀具磨損量為輸出。實(shí)驗(yàn)證明,該方法易調(diào)節(jié),尋優(yōu)效果好,適應(yīng)度強(qiáng),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)好,可以快速有效地對(duì)銑削加工過程中的力信號(hào)特征進(jìn)行選擇。
【作者單位】: 四川大學(xué)制造科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】果蠅優(yōu)化算法 特征選擇 模式識(shí)別 刀具磨損
【基金】:四川省科學(xué)技術(shù)廳資助項(xiàng)目(2013GZ0139)
【分類號(hào)】:TG54;TP18
【正文快照】: 現(xiàn)實(shí)加工生產(chǎn)中,工件加工質(zhì)量如表面粗糙度和加工尺寸很大因素地受刀具磨損狀態(tài)的影響,實(shí)現(xiàn)刀具磨損狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)具有重要意義。特征選擇就是從眾多時(shí)域、頻域和時(shí)頻信號(hào)特征中提取對(duì)銑刀磨損量影響最為顯著的特征,受到國內(nèi)外研究人員的高度重視。WANG等[1]建立了4個(gè)CHMM模

【相似文獻(xiàn)】

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4 李全寶;基于電流與振動(dòng)信號(hào)的銑刀磨損監(jiān)測(cè)方法研究[D];青島理工大學(xué);2015年

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6 季景蘭;高速銑削RoyAlloy模具鋼銑削力及表面質(zhì)量研究[D];燕山大學(xué);2015年

7 李斌宇;銑削力與殘余應(yīng)力耦合作用下的壁板加工變形技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

8 康學(xué)洋;Cr13不銹鋼插銑加工過程顫振穩(wěn)定性研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

9 張福霞;微細(xì)銑削力的建模與分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

10 顧紅欣;高速銑削過程銑削力建模與仿真及實(shí)驗(yàn)研究[D];天津大學(xué);2007年

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本文編號(hào):884211

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