不完備多粒度序決策系統(tǒng)的知識(shí)獲取
本文關(guān)鍵詞:不完備多粒度序決策系統(tǒng)的知識(shí)獲取
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【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)挖掘方法的研究顯得極其重要。粗糙集理論作為數(shù)據(jù)挖掘的一種重要的數(shù)學(xué)方法,能處理不完備、不精確以及不協(xié)調(diào)的數(shù)據(jù),已經(jīng)被成功地應(yīng)用到專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、決策分析、過(guò)程控制、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)等人工智能領(lǐng)域,特別地,也應(yīng)用于農(nóng)業(yè)信息等方面的數(shù)據(jù)處理,因此受到許多研究學(xué)者的關(guān)注。粒計(jì)算是知識(shí)表示和數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要方法。它模擬人類思考模式,以粒為基本計(jì)算單位,以處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)和信息等建立有效的計(jì)算模型為目標(biāo)。而基于粗糙集理論與粒計(jì)算相結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘方法更是成為研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的粗糙集理論是以單粒度的、完備的信息系統(tǒng)為主要的操作對(duì)象。而在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,一方面,很多數(shù)據(jù)由于某些原因往往是不完備或不完整的,另一方面,人們要根據(jù)對(duì)象的屬性值的優(yōu)勢(shì)關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行排序,并且還要在不同的尺度空間下對(duì)同一對(duì)象在同一屬性下進(jìn)行觀察并作出決策,而傳統(tǒng)的粗糙集理論與模型對(duì)于這些特殊的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘不適用。因此研究新的粗糙集擴(kuò)展模型,對(duì)處理這些特定的信息系統(tǒng)有著積極的意義。本文我們從粒計(jì)算的角度出發(fā),針對(duì)多粒度不完備的數(shù)據(jù)排序的知識(shí)表示問(wèn)題,研究不完備多粒度序信息系統(tǒng)(或決策系統(tǒng))的知識(shí)獲取。首先,介紹了不完備多粒度序信息系統(tǒng)的概念,并討論了不完備多粒度序信息系統(tǒng)中的粗糙近似和屬性約簡(jiǎn)問(wèn)題。其次,提出了不完備多粒度序決策系統(tǒng)的概念,并基于它的條件屬性集和決策屬性定義了兩個(gè)優(yōu)勢(shì)關(guān)系,在不完備多粒度序決策系統(tǒng)引入了辨識(shí)矩陣的概念,并對(duì)不完備多粒度序決策系統(tǒng)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)。最后,在不完備多粒度序決策系統(tǒng)中給出了在不同粒度層面下的決策規(guī)則提取方法。
【關(guān)鍵詞】:粗糙集 粒計(jì)算 信息系統(tǒng) 不完備多粒度序決策系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】:浙江海洋學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP18;TP311.13
【目錄】:
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-12
- 第一章 引言12-17
- 1.1 本課題的研究意義及背景12-14
- 1.2 本課題相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀14-16
- 1.3 本文主要工作內(nèi)容16-17
- 第二章 粗糙集理論的基本概念與序信息系統(tǒng)17-24
- 2.1 粗糙集理論的基本概念17-19
- 2.2 不完備序信息系統(tǒng)19-21
- 2.3 不完備序決策系統(tǒng)21-24
- 第三章 不完備多粒度序信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)24-33
- 3.1 不完備多粒度序信息系統(tǒng)24-27
- 3.2 不完備多粒度序信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)27-33
- 第四章 不完備多粒度序決策系統(tǒng)的知識(shí)獲取33-45
- 4.1 不完備多粒度序決策系統(tǒng)33-38
- 4.2 不完備多粒度序決策系統(tǒng)的協(xié)調(diào)集與約簡(jiǎn)38-39
- 4.3 不完備多粒度序決策系統(tǒng)的辨識(shí)矩陣39-40
- 4.4 不完備多粒度序決策系統(tǒng)的規(guī)則提取40-45
- 第五章 結(jié)論45-46
- 參考文獻(xiàn)46-50
- 致謝50-51
- 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果51
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