本文關(guān)鍵詞：無(wú)線火災(zāi)傳感網(wǎng)絡(luò)故障診斷在工業(yè)建筑的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 節(jié)點(diǎn)故障診斷 屬性約簡(jiǎn) RS-new BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：本文使用粗糙集中一種改進(jìn)的基于差別矩陣和屬性選擇的屬性約簡(jiǎn)算法,對(duì)故障樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn),得到最小約簡(jiǎn)集,結(jié)合使用新舊版本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)工業(yè)建筑節(jié)點(diǎn)故障進(jìn)行檢測(cè),仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果得到采用RS-new BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比old BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代次數(shù)減少了61次,正確率提高了7.11%。
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 節(jié)點(diǎn)故障診斷 屬性約簡(jiǎn) RS-new BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】：TU998.1;TP18
【正文快照】： 0引言近年來(lái),工業(yè)火災(zāi)成為火災(zāi)發(fā)展的新動(dòng)向。由于工業(yè)建筑內(nèi)部復(fù)雜,火災(zāi)形式具有多樣性,火情發(fā)展速度很快,特殊工業(yè)建筑內(nèi)還會(huì)有爆炸的危險(xiǎn),這些特點(diǎn)決定了工業(yè)建筑火災(zāi)撲救難度大,造成的損失也大,因此采用科學(xué)有效的方法預(yù)防火災(zāi)發(fā)生顯得至關(guān)重要。傳統(tǒng)的有線火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警技，

本文編號(hào)：873569