本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的肉牛采食行為檢測方法

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【摘要】：為解決肉牛采食行為識別問題,利用集陀螺加速度計和藍牙模塊為一體的傳感器節(jié)點采集肉牛的行為姿態(tài)數(shù)據(jù)并通過藍牙輪詢組網(wǎng)模式將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)絇C上位機,進行實時顯示,對采集的肉牛行為數(shù)據(jù)進行分析,進而識別肉牛采食行為。選用40頭健康處于育肥期的西門塔爾肉牛樣本(體重約385kg,舍飼,每天飼喂2次,可自由飲水),分為2組,其中30頭為試驗組,用松緊帶在肉牛顳窩部位佩戴傳感器節(jié)點;另外10頭為對照組,不佩戴傳感器,用于比較肉牛是否因佩戴節(jié)點而有異常反應(yīng)。同時在肉牛限位欄的前方安裝監(jiān)控攝像頭,記錄肉牛的行為信息,以作為后期數(shù)據(jù)處理依據(jù)。試驗記錄的原始數(shù)據(jù)包括X、Y、Z三個軸的加速度、角度以及角速度的九個變量值、數(shù)據(jù)采集的時間(s)以及節(jié)點內(nèi)部溫度。結(jié)果表明:肉牛采食行為檢測系統(tǒng)能夠快速采集和傳輸肉牛采食信息,系統(tǒng)工作穩(wěn)定。傳感器節(jié)點體積大小合適,對肉牛采食行為沒有任何影響,肉�；緵]有應(yīng)激反應(yīng)。說明利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以實現(xiàn)對肉牛采食行為的識別,能夠分類出肉牛兩種不同的行為狀態(tài)。根據(jù)對采集數(shù)據(jù)的對比分析,提取出了肉牛在兩種不同狀態(tài)下的特征值,并選擇了合適的特征值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的肉牛的采食行為,其正確率為99.04%。
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院/遼寧省農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 采食行為 陀螺加速度計 藍牙 傳感器 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：遼寧省科技廳自然科學(xué)基金項目(2015020760)
【分類號】：S823;TP183
【正文快照】： 采食是動物獲得自身營養(yǎng)物質(zhì)最重要的一種行為[1-3],動物對飼料的采食包括覓食、識別、定位感知、食入、咀嚼和吞咽等一系列過程[4-6]。肉牛的采食行為直接影響肉牛的采食量[7],進而影響其自身身體發(fā)育,以及牛肉的質(zhì)量和產(chǎn)量[8]。采食量不僅決定著維持肉牛健康與生產(chǎn)所需要養(yǎng)

【參考文獻】

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【相似文獻】

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3 Steve Lesson ,凌育q，

本文編號：867974