本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜環(huán)境下基于角點(diǎn)回歸的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌定位

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【摘要】：車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)中核心部分,具有較高的研究和應(yīng)用價(jià)值。盡管近些年來(lái)該研究取得了很大的進(jìn)展,但仍無(wú)法很好地解決低亮度、低分辨率和車輛傾斜等環(huán)境下的定位問(wèn)題。本文提出了一種新的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)回歸車牌角點(diǎn)的方式準(zhǔn)確地進(jìn)行車牌定位。為了保證訓(xùn)練的有效性,對(duì)45 000幅含有車牌的圖像進(jìn)行人工標(biāo)注。同時(shí),對(duì)標(biāo)注的圖像隨機(jī)進(jìn)行平移、縮放、旋轉(zhuǎn)和加噪,提高訓(xùn)練樣本的數(shù)量和多樣性。在本文構(gòu)建的卡口圖像數(shù)據(jù)集和復(fù)雜環(huán)境數(shù)據(jù)集上與兩種方法進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了本文方法的有效性。
【作者單位】： 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 車牌定位 深度學(xué)習(xí) 角點(diǎn)回歸 復(fù)雜環(huán)境
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61472002,61502003)資助項(xiàng)目 安徽省自然科學(xué)基金面上(1308085MF97,1508085QF127)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 引言近年來(lái),車牌識(shí)別技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注和研究,并得到了大量的應(yīng)用實(shí)踐。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別技術(shù)主要包含車牌定位、字符分割和識(shí)別3部分。其中車牌定位是整個(gè)技術(shù)的核心步驟,常用的方法主要采用邊緣檢測(cè)[1,2]、水平灰度變化特征以及車牌顏色特征[3],但都基于標(biāo)準(zhǔn)交通卡口數(shù)據(jù)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：861890