本文關(guān)鍵詞：基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器狀態(tài)評(píng)估方法應(yīng)用研究

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【摘要】：電氣設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)測和實(shí)時(shí)診斷是輸電智能化的重要內(nèi)容。隨著智能電網(wǎng)和特高壓輸電的迅速發(fā)展,對高壓電氣設(shè)備進(jìn)行準(zhǔn)確的狀態(tài)評(píng)估和故障診斷變得尤為重要。高壓斷路器作為控制和保護(hù)電力系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備,對它的早期監(jiān)測、評(píng)估和診斷能有效地保護(hù)電網(wǎng),提高電力系統(tǒng)的可靠性。近幾年來人們運(yùn)用了多種理論知識(shí)來分析高壓斷路器狀態(tài),做出了實(shí)用性的高壓斷路器的在線監(jiān)測系統(tǒng),能很好的實(shí)時(shí)監(jiān)測其狀態(tài)和判斷故障。本文采用了一種將混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法來對高壓斷路器機(jī)械性能方面進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估。本文初期對高壓斷路器的狀態(tài)評(píng)估參數(shù)進(jìn)行分析,研究了機(jī)械方面特性及具有混沌特征的參數(shù),并構(gòu)建了狀態(tài)信息表,該表能定性的評(píng)估出高壓斷路器的狀態(tài)。研究了混沌神經(jīng)元模型,并由此構(gòu)建了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對其進(jìn)行了學(xué)習(xí)。本文在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,建立了一種基于Logistic映射的混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并研究了該網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法和訓(xùn)練流程。通過引入混沌機(jī)制,該混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中易陷入局部最小的缺點(diǎn),并對細(xì)微差別的模式具有更優(yōu)的識(shí)別效果。為了驗(yàn)證該方法的有效性,本文從實(shí)驗(yàn)室課題組的數(shù)據(jù)庫中,分別提取分、合閘線圈電流和動(dòng)觸頭行程的特征值的部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理。結(jié)合Matlab R2014a,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別進(jìn)行了仿真及分析,以多組特征向量作為這兩種網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測試輸入,其對應(yīng)的故障狀態(tài)作為網(wǎng)絡(luò)的輸出。仿真結(jié)果表明混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效的識(shí)別高壓斷路器的狀態(tài),并與現(xiàn)在應(yīng)用廣泛的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真結(jié)果對比,準(zhǔn)確率極高,運(yùn)行速度快,誤差小,具有高度的實(shí)用性和可靠性,體現(xiàn)了混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于高壓斷路器狀態(tài)評(píng)估的優(yōu)越性。該方法能擴(kuò)展到其他設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估中。
【關(guān)鍵詞】：高壓斷路器 狀態(tài)評(píng)估 混沌神經(jīng)元 混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM561;TP183
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 論文背景及研究目的9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容13-14
• 第2章 高壓斷路器的狀態(tài)評(píng)估參數(shù)分析14-29
• 2.1 高壓斷路器概述14-15
• 2.1.1 高壓斷路器的結(jié)構(gòu)14-15
• 2.1.2 高壓斷路器的工作過程15
• 2.1.3 高壓斷路器的基本參數(shù)15
• 2.2 高壓斷路器評(píng)估參數(shù)的確立15-25
• 2.2.1 機(jī)械參數(shù)分析16-19
• 2.2.2 開斷磨損參數(shù)分析19-22
• 2.2.3 電氣試驗(yàn)參數(shù)分析22-24
• 2.2.4 運(yùn)行環(huán)境分析24
• 2.2.5 其他因素分析24-25
• 2.3 高壓斷路器的狀態(tài)評(píng)估信息表25-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及模型29-37
• 3.1 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介29-30
• 3.2 混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型30-36
• 3.2.1 混沌神經(jīng)元模型30-31
• 3.2.2 基本混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)31-32
• 3.2.3 混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)32-36
• 3.3 本章小結(jié)36-37
• 第4章 混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真及驗(yàn)證37-52
• 4.1 分合閘線圈電流的仿真驗(yàn)證37-46
• 4.1.1 整體設(shè)計(jì)37-41
• 4.1.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分合閘線圈仿真41-43
• 4.1.3 基于混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分合閘線圈電流仿真43-45
• 4.1.4 兩種方法性能比較及分析45-46
• 4.2 基于動(dòng)觸頭行程的仿真驗(yàn)證46-51
• 4.2.1 整體設(shè)計(jì)46-47
• 4.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)觸頭行程仿真47-49
• 4.2.3 基于混合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)觸頭行程仿真49-51
• 4.3 本章小結(jié)51-52
• 第5章 結(jié)論與展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果56-57
• 致謝57

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：861132