本文關鍵詞：多時相遙感影像厚云去除

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【摘要】：針對基于塊的信息重建全局最優(yōu)算法存在對云邊界檢測不精確、重建結果受邊界條件影響的問題,提出了一種結合全變分和泊松方程多時相遙感影像厚云去除算法。通過對厚云邊界梯度分布的分析,采用結合梯度直方圖特性的云邊界自動修訂方法,解決了云邊界定位不準的問題;通過影像無云區(qū)域的梯度估計云區(qū)域的變分模型自適應參數(shù),結合參考影像梯度對替換梯度進行修訂,減小了邊界輻射不連續(xù)性和邊界條件的影響。最后利用泊松方程對云覆蓋區(qū)域信息進行了重建。試驗結果表明,該方法具有較好的去除厚云效果。
【作者單位】： 上海大學通信與信息工程學院;
【關鍵詞】： 多時相 厚云去除 梯度直方圖 全變分模型 泊松方程
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言光學遙感影像被廣泛應用于陸地觀測領域,比如景物分析、地物類型分類等。然而這類影像極易受到大氣的影響,云覆蓋就是其中之一。一般來說,影像有35%的區(qū)域被云覆蓋[1]。覆蓋區(qū)域信息的缺失造成了影像質(zhì)量的退化,影響影像的解譯精度。因此云覆蓋區(qū)域信息的重建是提高影像

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本文編號：859808