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基于區(qū)間二型模糊模型的高分辨率遙感影像分割方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-14 20:42

  本文關(guān)鍵詞:基于區(qū)間二型模糊模型的高分辨率遙感影像分割方法


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【摘要】:為了解決高分辨遙感影像分割過(guò)程中存在的類(lèi)屬和分割決策不確定性問(wèn)題,提出一種基于區(qū)間二型模糊模型的監(jiān)督分割方法。利用高斯函數(shù)建立影像分割一型模糊模型,其模糊隸屬度表征像素類(lèi)屬不確定性;為了改善一型模糊模型隸屬度對(duì)類(lèi)屬不確定性的表達(dá)以及增強(qiáng)分割決策的準(zhǔn)確性,分別采用均值和方差擴(kuò)展方法在上述一型模糊模型基礎(chǔ)上構(gòu)建區(qū)間二型模糊模型;綜合利用一型模糊模型隸屬度及二型模糊模型隸屬區(qū)間等信息實(shí)現(xiàn)分割決策。提出算法和經(jīng)典算法對(duì)合成影像、World View-II和IKONOS全色影像進(jìn)行分割實(shí)驗(yàn),定性和定量的分析結(jié)果表明提出算法具有更高的分割精度。
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)礦業(yè)技術(shù)學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)電器與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】區(qū)間二型模糊模型 高分辨率遙感影像 不確定軌跡 影像分割
【基金】:教育部高等學(xué)校博士學(xué)科總專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20122121110007) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41271435)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】:TP751
【正文快照】: 1引言影像分割是遙感影像處理中最為基本和關(guān)鍵的任務(wù)。高分辨率使遙感影像中地物目標(biāo)的細(xì)節(jié)信息更加豐富,在精準(zhǔn)地物目標(biāo)分割方面具有更大的潛力與優(yōu)勢(shì)。雖然高分辨率極大地消除了遙感影像中混合像元所帶來(lái)的類(lèi)屬不確定性,但是在更加精細(xì)的空間尺度下,豐富的細(xì)節(jié)信息使遙感影

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 闞曉云;孫景振;王紅偉;;無(wú)人機(jī)影像分割尺度及地物分類(lèi)研究[J];科技廣場(chǎng);2013年11期

3 洪志佳;;面向?qū)ο笮畔⑻崛≈杏跋穹指顓?shù)的選擇[J];河南科技;2014年10期

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5 蘇偉;李京;陳云浩;張錦水;胡德勇;劉翠敏;;基于多尺度影像分割的面向?qū)ο蟪鞘型恋馗脖环诸?lèi)研究——以馬來(lái)西亞吉隆坡市城市中心區(qū)為例[J];遙感學(xué)報(bào);2007年04期

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8 黃亮;左小清;馮沖;聶俊堂;;基于Canny算法的面向?qū)ο笥跋穹指頪J];國(guó)土資源遙感;2011年04期

9 史曉霞;李京;周冠華;趙靜;;基于Mean-shift影像分割算法的TM影像分類(lèi)及城市擴(kuò)展研究[J];地理與地理信息科學(xué);2009年01期

10 王煥萍;劉勇;;基于窗口傅立葉變換功率譜分析的鹽田地區(qū)高分辨率遙感影像分割分類(lèi)方法探討[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2011年02期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 莆杰藝;基于異質(zhì)性最小準(zhǔn)則的基元合并影像分割方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

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本文編號(hào):852245

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