本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)間二型模糊模型的高分辨率遙感影像分割方法

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【摘要】：為了解決高分辨遙感影像分割過程中存在的類屬和分割決策不確定性問題,提出一種基于區(qū)間二型模糊模型的監(jiān)督分割方法。利用高斯函數(shù)建立影像分割一型模糊模型,其模糊隸屬度表征像素類屬不確定性;為了改善一型模糊模型隸屬度對類屬不確定性的表達以及增強分割決策的準確性,分別采用均值和方差擴展方法在上述一型模糊模型基礎上構(gòu)建區(qū)間二型模糊模型;綜合利用一型模糊模型隸屬度及二型模糊模型隸屬區(qū)間等信息實現(xiàn)分割決策。提出算法和經(jīng)典算法對合成影像、World View-II和IKONOS全色影像進行分割實驗,定性和定量的分析結(jié)果表明提出算法具有更高的分割精度。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學礦業(yè)技術(shù)學院;遼寧工程技術(shù)大學測繪與地理科學學院;遼寧工程技術(shù)大學電器與控制工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)間二型模糊模型 高分辨率遙感影像 不確定軌跡 影像分割
【基金】：教育部高等學校博士學科總專項科研基金(20122121110007) 國家自然科學基金(41271435)項目資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言影像分割是遙感影像處理中最為基本和關(guān)鍵的任務。高分辨率使遙感影像中地物目標的細節(jié)信息更加豐富,在精準地物目標分割方面具有更大的潛力與優(yōu)勢。雖然高分辨率極大地消除了遙感影像中混合像元所帶來的類屬不確定性,但是在更加精細的空間尺度下,豐富的細節(jié)信息使遙感影

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本文編號：852245