本文關(guān)鍵詞：序信息系統(tǒng)的一般多粒度模糊粗糙集

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【摘要】：模糊粗糙集已成為近年來(lái)研究的熱點(diǎn)之一,粒計(jì)算也是近年來(lái)研究的熱門(mén)領(lǐng)域之一。本文首先通過(guò)定義支撐函數(shù)建立了基于序信息系統(tǒng)的一般多粒度模糊粗糙集模型,并討論了各近似算子的性質(zhì)。其次研究了序信息系統(tǒng)一般多粒度模糊粗糙集的度量及性質(zhì)。
【作者單位】： 重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院;重慶大學(xué)城市科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 序信息系統(tǒng) 多粒度 粗糙集 模糊集 度量
【基金】：重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院2015年院級(jí)科研項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言粗糙集理論[1]是由波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak在1982年提出的,它是一種處理不精確知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。而美國(guó)控制論專家Zadeh提出的模糊集理論[2]是對(duì)社會(huì)中的模糊現(xiàn)象進(jìn)行刻畫(huà)的過(guò)程。兩種理論雖然都是對(duì)不確定性問(wèn)題的刻畫(huà),然而刻畫(huà)的對(duì)象和思想是截然不同的。1990年,Dubois和Pra

【相似文獻(xiàn)】

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