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高分辨率遙感影像在城市LUCC中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-09-12 22:20

  本文關(guān)鍵詞:高分辨率遙感影像在城市LUCC中的應(yīng)用


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【摘要】:高分辨率遙感影像具有高空間分辨率、高清晰度、信息量豐富等優(yōu)點(diǎn),它的出現(xiàn)極大提高了遙感在城市土地利用/覆被變化研究中的應(yīng)用能力.城市土地利用類型的準(zhǔn)確分類是城市土地利用/覆被變化研究的重要前提,高分辨遙感影像憑借其自身優(yōu)勢成為最重要的數(shù)據(jù)源.本研究從高分辨率遙感影像的發(fā)展與特點(diǎn)、分類方法及其在城市專題信息提取中的應(yīng)用3個(gè)方面進(jìn)行綜述,重點(diǎn)回顧高分辨率遙感影像用于城市土地利用分類的代表性方法及其在城市系統(tǒng)中提取建筑物、道路和綠地等專題信息的方法和應(yīng)用進(jìn)展,最后指出高分辨遙感影像在城市土地利用/覆被變化研究中的不足以及未來需要解決的問題.
【作者單位】: 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】高分辨率遙感 城市LUCC 分類方法 信息提取
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41271416);國家自然科學(xué)基金(41301466)資助
【分類號】:TP751;P237
【正文快照】: Yang C B,Zhang S W,Bu K,et al.Application of high spatial resolution remote sensing images in urban LUCC[J].Journal of University of Chinese Academy of Sciences,2016,33(3):289-297.remote sensing images become one of the most important data sources becaus

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4 康俊鋒;云計(jì)算環(huán)境下高分辨率遙感影像存儲(chǔ)與高效管理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

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1 許潛金;基于高分辨率遙感影像與LiDAR點(diǎn)云的損毀建筑物提取方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 苗則朗;基于多特征的高分辨率遙感影像道路提取算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

3 封靜;基于高分辨率遙感影像的城市精細(xì)尺度人口估算[D];華東師范大學(xué);2012年

4 楊曉亮;高分辨率遙感影像中道路網(wǎng)提取算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

5 詹福雷;基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取[D];吉林大學(xué);2014年

6 黃小兵;高分辨率遙感影像建筑物提取方法研究[D];西安科技大學(xué);2014年

7 張春鵬;基于高分辨率遙感影像的城市環(huán)境結(jié)構(gòu)信息提取研究[D];華東師范大學(xué);2007年

8 施海亮;基于Snakes模型的高分辨率遙感影像道路提取方法研究[D];河海大學(xué);2007年

9 張明媚;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像建筑物特征提取方法研究[D];太原理工大學(xué);2012年

10 鄒芳;高分辨率遙感影像道路提取和表示模型[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年



本文編號:839858

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