人工情感Q學(xué)習(xí)的互聯(lián)電網(wǎng)自動發(fā)電控制算法
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【摘要】:對互聯(lián)電網(wǎng)中自動發(fā)電控制AGC中控制策略進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計了人工智能中的人工心理學(xué)和人工智能中的機器學(xué)習(xí)結(jié)合的控制策略.分別對Q學(xué)習(xí)算法和Q(λ)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計了具有人工情感的智能體.提出了人工情感Q學(xué)習(xí)算法和人工情感Q(λ)學(xué)習(xí)算法.且將人工情感分別作用于Q學(xué)習(xí)算法和Q(λ)學(xué)習(xí)算法中的輸出動作、學(xué)習(xí)率和獎勵函數(shù).最后在IEEE標(biāo)準(zhǔn)兩區(qū)域和南方電網(wǎng)四區(qū)域的互聯(lián)電網(wǎng)Simulink模型中進(jìn)行數(shù)值仿真.繪制并統(tǒng)計了控制性能指標(biāo)、區(qū)域控制誤差和頻率偏差的值.從仿真結(jié)果看,所提人工情感Q學(xué)習(xí)算法和人工情感Q(λ)學(xué)習(xí)算法控制效果優(yōu)于原有Q學(xué)習(xí)算法、Q(λ)學(xué)習(xí)算法、R(λ)算法、Sarsa算法、Sarsa(λ)算法和PID控制算法,該數(shù)值仿真結(jié)果驗證了所提算法的可行性和有效性.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 人工情感 Q學(xué)習(xí) Q(λ)學(xué)習(xí) 自動發(fā)電控制
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51177051,51477055) 國家“973”計劃項目(2013CB228205)資助~~
【分類號】:TM76;TP18
【正文快照】: 1引言(Introduction)合格的頻率是電網(wǎng)運行所必須的,其能確保電網(wǎng)的穩(wěn)定與安全[1].為評價電網(wǎng)頻率的優(yōu)劣,1997年北美電力可靠性協(xié)會提出了控制性能指標(biāo)(controlperformance standard,CPS).針對互聯(lián)電網(wǎng)中自動發(fā)電控制(automatic generation control,AGC)問題,目前普遍使用的是
【參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
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,本文編號:837678
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