本文關(guān)鍵詞：基于分形網(wǎng)絡(luò)演化方法和改進模糊聚類遙感影像分割

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【摘要】：針對多尺度分割技術(shù)中的最優(yōu)尺度選擇問題,提出一種基于分形網(wǎng)絡(luò)演化方法和改進模糊聚類遙感影像分割的方法。該方法利用分形網(wǎng)絡(luò)演化方法對原始影像進行小尺度分割,并利用粒子群算法的全局搜索能力,從預(yù)分割的小尺度對象中確定最優(yōu)初始聚類中心,在對小尺度對象聚類合并時,建立具有對象空間信息和對象間相關(guān)信息的目標(biāo)函數(shù),最終得到適應(yīng)不同尺度地物的分割結(jié)果,降低了多尺度分割方法對尺度參數(shù)的過度依賴。實驗結(jié)果表明,該方法可獲得高質(zhì)量的遙感影像分割結(jié)果。
【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感 遙感影像 模糊聚類 分形網(wǎng)絡(luò)演化方法 粒子群算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61373112) 陜西省自然科學(xué)基金青年基金(2013JQ8003)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 影像分割是遙感信息提取和分析的關(guān)鍵步驟,也是提取不同遙感特征信息時不可缺少的技術(shù)。影像分割的質(zhì)量直接決定后續(xù)信息提取的精度,因而分割尺度的選擇甚為重要,但目前沒有一個統(tǒng)一且有效的分割方法可以滿足不同環(huán)境特征的需求。目前,高分辨率遙感影像中運用到的多尺度分割算

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本文編號：835446