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基于蟻群優(yōu)化的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS路由

發(fā)布時(shí)間:2017-09-10 22:23

  本文關(guān)鍵詞:基于蟻群優(yōu)化的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS路由


  更多相關(guān)文章: 自組織網(wǎng) 蟻群算法 路由算法 服務(wù)質(zhì)量 信息素


【摘要】:針對(duì)已有蟻群優(yōu)化路由算法容易出現(xiàn)擁塞的"樞紐"節(jié)點(diǎn)的缺點(diǎn),提出一種改進(jìn)的基于蟻群優(yōu)化的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法。通過(guò)綜合考慮節(jié)點(diǎn)的擁塞情況和剩余能量,引入節(jié)點(diǎn)健康狀況概念,即節(jié)點(diǎn)剩余能量越多、發(fā)送隊(duì)列中數(shù)據(jù)包越少,該節(jié)點(diǎn)越健康,利用該概念修改信息素更新規(guī)則,快速增加與健康節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的連接信息素,使算法更快找到性能好、穩(wěn)定性高的路徑。與已有路由算法ARMAN和AODV進(jìn)行仿真比較,比較結(jié)果表明,該算法在一定程度上降低了端到時(shí)延,提高了分組投遞率。
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】自組織網(wǎng) 蟻群算法 路由算法 服務(wù)質(zhì)量 信息素
【基金】:重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究基金項(xiàng)目(KJ134101)
【分類號(hào)】:TN929.5;TP18
【正文快照】: 0引言近年來(lái),大量研究和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,蟻群優(yōu)化算法在解決MANET網(wǎng)絡(luò)多約束QoS路由問(wèn)題時(shí)有一定的高效性,但存在一個(gè)問(wèn)題:隨著最優(yōu)路徑上信息素濃度的增強(qiáng),聚集在該路徑上的數(shù)據(jù)包會(huì)越來(lái)越多,這會(huì)導(dǎo)致路徑部分節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生擁塞、能量迅速減少和端到端時(shí)延增加,從而影響網(wǎng)絡(luò)的性能。

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 胡小兵;蟻群優(yōu)化原理、理論及其應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2004年

4 喻學(xué)才;蟻群優(yōu)化方法中若干問(wèn)題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

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3 丁秀明;基于蟻群優(yōu)化的供應(yīng)鏈調(diào)度算法研究[D];江南大學(xué);2008年

4 伍祥紅;基于蟻群優(yōu)化的自主水下機(jī)器人路徑?jīng)Q策方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

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6 程曄;基于蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較購(gòu)物模型研究[D];安徽理工大學(xué);2010年

7 湯學(xué)文;基于蟻群優(yōu)化的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)路由[D];北京郵電大學(xué);2010年

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9 仵振東;基于蟻群優(yōu)化的遙感影像分類研究[D];安徽理工大學(xué);2014年

10 汪金偉;改進(jìn)蟻群算法在盲均衡中的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2012年

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本文編號(hào):826993

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