本文關(guān)鍵詞：基于SVM的多示例多標簽主動學習

  更多相關(guān)文章： 主動學習 多示例多標簽學習 支持向量機 最小分類距離 置信度

【摘要】：針對近年出現(xiàn)的多示例多標簽學習,把主動學習應(yīng)用到其框架上,提出一種基于支持向量機最小分類距離的多示例多標簽主動學習方法。引入支持向量機的最小分類距離,提出分類器對未標記多示例包的置信度,在學習過程中,迭代地主動選擇最能改善分類器性能的未標記多示例包添加到訓練集中進行學習,有效減少訓練多示例包的成本,改善分類器性能。實驗結(jié)果表明,與樣本隨機選擇策略相比,該方法在訓練樣本相同的情況下能夠獲得更好的分類性能。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學計算機學院;
【關(guān)鍵詞】： 主動學習 多示例多標簽學習 支持向量機 最小分類距離 置信度
【基金】：國家自然科學基金項目(61472089、61202270)
【分類號】：TP181
【正文快照】： Active learning for multi-instance multi-label classification based on SVM1相關(guān)知識介紹1.1多示例多標簽學習在MIML學習框架下,一個對象往往被表示成多個示例組成的包,并且關(guān)聯(lián)一個標簽集。假定S表示示例空間,Y表示標簽集空間,給定數(shù)據(jù)集S={(X1,Y1),(X2,Y2),…(Xm,Ym)},

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周珂;蔡潔;;SVM在阿爾茨海默型老年癡呆癥輔助診斷中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2012年17期

2 王蒙;傅行軍;;基于參數(shù)優(yōu)化SVM的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷[J];江蘇電機工程;2008年01期

3 謝志強;高麗;楊靜;;基于球結(jié)構(gòu)的完全二叉樹SVM多類分類算法[J];計算機應(yīng)用研究;2008年11期

4 孫穎;劉玉滿;龔穩(wěn);;基于SVM的多傳感器信息融合[J];長春工業(yè)大學學報(自然科學版);2013年03期

5 焦鵬;王新政;謝鵬遠;;基于SVM的模擬電路故障診斷及參數(shù)優(yōu)化方法[J];計算機測量與控制;2013年08期

6 張貝貝;何中市;;基于支持向量數(shù)據(jù)描述算法的SVM多分類新方法[J];計算機應(yīng)用研究;2007年11期

7 趙天昀;;多分類SVM在企業(yè)競爭情報自動分類中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代情報;2008年10期

8 彭磊;高峰;任立華;黃真輝;;基于SVM的混沌時間序列預(yù)測模型應(yīng)用研究[J];工程勘察;2013年09期

9 劉海松;吳杰長;陳國鈞;;克隆選擇優(yōu)化的SVM模擬電路故障診斷方法[J];電子測量與儀器學報;2010年12期

10 劉永斌;何清波;張平;孔凡讓;;基于SVM的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法[J];計算機工程;2012年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 滕衛(wèi)平;胡波;滕舟;鐘元;;SVM回歸法在西太平洋熱帶氣旋路徑預(yù)報中的應(yīng)用研究[A];S1 災(zāi)害天氣研究與預(yù)報[C];2012年

2 王紅軍;徐小力;付瑤;;基于SVM的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷知識獲取[A];第八屆全國設(shè)備與維修工程學術(shù)會議、第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學術(shù)會議論文集[C];2008年

3 陳兆基;楊宏暉;杜方鍵;;用于水下目標識別的選擇性SVM集成算法[A];中國聲學學會水聲學分會2011年全國水聲學學術(shù)會議論文集[C];2011年

4 程麗麗;張健沛;楊靜;馬駿;;一種改進的層次SVM多類分類方法[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術(shù)會議論文集[C];2007年

5 左南;李涓子;唐杰;;基于SVM的肖像照片抽取[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術(shù)會議論文集[C];2007年

6 寧偉;苗雪雷;胡永華;季鐸;張桂平;蔡東風;;基于SVM的無參考譯文的譯文質(zhì)量評測[A];機器翻譯研究進展——第四屆全國機器翻譯研討會論文集[C];2008年

7 劉旭;羅鵬飛;李綱;;基于擬合角特征及SVM的雷達輻射源個體識別[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學術(shù)會議�？�(第一冊)[C];2011年

8 羅浩;謝軍龍;胡云鵬;;地源熱泵空調(diào)系統(tǒng)故障診斷中SVM的應(yīng)用[A];全國暖通空調(diào)制冷2008年學術(shù)年會資料集[C];2008年

9 劉閃電;王建東;;權(quán)重部分更新的大規(guī)模線性SVM求解器[A];2009年研究生學術(shù)交流會通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

10 王艦;湯光明;;基于SVM的圖像隱寫檢測分析[A];第八屆全國信息隱藏與多媒體安全學術(shù)大會湖南省計算機學會第十一屆學術(shù)年會論文集[C];2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳志茹;基于SVM集成學習的miRNA靶基因預(yù)測研究[D];燕山大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊劉;基于PCA與SVM的地力評價研究[D];中南林業(yè)科技大學;2015年

2 張漢女;基于SVM的海岸線提取方法研究[D];東北師范大學;2010年

3 劉軍;基于SVM的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)[D];復(fù)旦大學;2009年

4 張永俊;基于SVM的增量入侵檢測方法研究[D];西安科技大學;2013年

5 田冪;基于概率SVM的腫瘤預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];吉林大學;2013年

6 王碩;基于廣義S變換和SVM的電壓暫降檢測與識別方法研究[D];燕山大學;2013年

7 楊濤;基于SVM的中國醫(yī)藥制造企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警研究[D];廈門大學;2009年

8 周洪利;基于SVM的網(wǎng)絡(luò)信息過濾研究[D];山東師范大學;2008年

9 齊振東;基于SVM的地基土承載力預(yù)測[D];吉林大學;2008年

10 任瓊;基于SVM的余杭生態(tài)公益林類型的遙感分類研究[D];南京林業(yè)大學;2008年

，

本文編號：825112