本文關(guān)鍵詞：基于不確定性的隨機(jī)賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)泛化能力研究

  更多相關(guān)文章： 極速學(xué)習(xí)機(jī) 不確定性 復(fù)雜性 泛化能力

【摘要】：近年來,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性呈指數(shù)增長趨勢。如何從海量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地挖掘出有價(jià)值的知識,已成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),具有重要的應(yīng)用價(jià)值。例如,信用卡欺詐檢測,天氣預(yù)測,醫(yī)療診斷等,都是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)背后的知識。分類問題是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要問題之一,本文的主要工作是:通過研究與分類器的泛化能力有關(guān)的因素,找出這些因素與分類器泛化能力之間的關(guān)系。具體地,以極速學(xué)習(xí)機(jī)為分類器,分析了分類問題的復(fù)雜性和輸出結(jié)果的不確定性對分類器泛化能力的影響,提出了分類器輸出的不確定性、分類問題的復(fù)雜性和泛化能力之間關(guān)系的模型。通過實(shí)驗(yàn),證明了分類器輸出結(jié)果的不確定性和分類問題的復(fù)雜性與分類器的泛化能力之間存在一定的聯(lián)系:當(dāng)分類問題的復(fù)雜性較高時(shí),分類器的泛化能力隨著輸出結(jié)果不確定性的增加而增加;當(dāng)分類問題的復(fù)雜性比較低時(shí),分類器的泛化能力隨著輸出不確定性的增加而降低。這一發(fā)現(xiàn)可以為分類器的泛化能力的提高和評價(jià)提供幫助。
【關(guān)鍵詞】：極速學(xué)習(xí)機(jī) 不確定性 復(fù)雜性 泛化能力
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP181
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析10-12
• 1.3 主要研究內(nèi)容12
• 1.4 論文組織12-13
• 第2章 極速學(xué)習(xí)機(jī)13-24
• 2.1 極速學(xué)習(xí)機(jī)結(jié)構(gòu)和原理13-15
• 2.2 極速學(xué)習(xí)機(jī)的廣義逆15-20
• 2.2.1 極速學(xué)習(xí)機(jī)廣義逆的計(jì)算16-17
• 2.2.2 法方程17-20
• 2.3 極速學(xué)習(xí)機(jī)的研究成果20-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 分類器的不確定性和泛化能力的依賴關(guān)系24-29
• 3.1 分類器的泛化能力24-25
• 3.2 分類器的輸出的模糊性25-27
• 3.3 分類器的泛化能力和模糊性的依賴關(guān)系27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 第4章 分類問題的復(fù)雜性29-35
• 4.1 分類問題復(fù)雜性的定義29
• 4.2 分類問題復(fù)雜性起因29-31
• 4.2.1 樣例屬性不準(zhǔn)確性29-30
• 4.2.2 邊界樣例的距離30-31
• 4.2.3 屬性值分布的寬度31
• 4.3 分類問題的復(fù)雜性的量化方法31-33
• 4.3.1 屬性的期望方差比例法31-32
• 4.3.2 類別重疊區(qū)域法32
• 4.3.3 類別的平均距離法32-33
• 4.4 分類問題復(fù)雜性、不確定性和泛化能力的關(guān)系33-34
• 4.5 本章小結(jié)34-35
• 第5章 不確定性和分類問題復(fù)雜性對泛化能力影響的研究35-42
• 5.1 基于不確定性和復(fù)雜性的泛化能力算法研究35-36
• 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)處理36-38
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境36
• 5.2.2 數(shù)據(jù)處理36-38
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析38-41
• 5.3.1 測試精度與輸出不確定性的關(guān)系38-39
• 5.3.2 分類問題復(fù)雜性的輸出結(jié)果和實(shí)驗(yàn)分析39-41
• 5.4 本章小結(jié)41-42
• 第6章 總結(jié)與展望42-44
• 6.1 本文總結(jié)42
• 6.2 工作展望42-44
• 參考文獻(xiàn)44-48
• 致謝48-49
• 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果49

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