發(fā)布時間：2017-09-08 15:35

  本文關(guān)鍵詞：一種基于多分類器融合的人體運(yùn)動行為識別模型

  更多相關(guān)文章： 行為識別 三軸加速度 基分類器 多分類器融合

【摘要】：為了提高基于智能設(shè)備的人體日常行為識別的準(zhǔn)確率,針對不同智能設(shè)備內(nèi)置加速度傳感器獲取的三軸加速度信息,提出了一種基于多分類器融合的行為識別MCF(Multiple Classifier Fusion)模型。針對5種日常行為(靜止、散步、跑步、上樓及下樓),優(yōu)選出與每種行為相關(guān)度高的特征集,用于訓(xùn)練對每種行為識別效果最佳的5個基分類器,并采用一個融合器對5個基分類器的輸出進(jìn)行融合處理,得到最終行為識別結(jié)果。該模型對這5種行為的平均識別準(zhǔn)確率和可信度分別達(dá)到96.84%和97.41%,能有效進(jìn)行用戶行為識別。
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 行為識別 三軸加速度 基分類器 多分類器融合
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61373116) 陜西省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題(SGH140601) 西安郵電大學(xué)校青年基金項(xiàng)目(ZL2014-27)資助
【分類號】：TP391.41;TP212.9
【正文快照】： 1引言隨著智能設(shè)備的快速普及和其性能的不斷提高,通過智能設(shè)備對人們?nèi)粘Ｐ袨檫M(jìn)行識別成為可能。由于目前智能設(shè)備種類眾多,其內(nèi)置加速度傳感器的性能存在較大差異,設(shè)備放置位置和人體行為個性化差異等因素,都增加了通過傳感器采集到的數(shù)據(jù)識別人們?nèi)粘Ｐ袨榈碾y度,從而直接影

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6 王U，

本文編號：814842