本文關(guān)鍵詞：基于統(tǒng)計(jì)方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型研究

  更多相關(guān)文章： 統(tǒng)計(jì)推斷 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自回歸單整移動(dòng)平均季節(jié)模型 支持向量回歸

【摘要】：與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法不同,本文將RBF網(wǎng)絡(luò)解釋為解釋變量和被解釋變量之間的一個(gè)非線性函數(shù),基于RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)特性提出2種修剪模型WRBF和TRBF。這兩種模型根據(jù)參數(shù)顯著性增加和刪減節(jié)點(diǎn),為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。對(duì)中國(guó)信貸序列預(yù)測(cè)的結(jié)果表明,這些模型能夠識(shí)別外移、萎縮和衰減等冗余核函數(shù),得到的精簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)具有最好的預(yù)測(cè)精度,對(duì)于提高貨幣政策前瞻性具有很好應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 華東師范大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計(jì)推斷 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自回歸單整移動(dòng)平均季節(jié)模型 支持向量回歸
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71173043) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(11ZS09)
【分類號(hào)】：O212.1;TP183
【正文快照】： 0引言計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是從用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)特別是短期預(yù)測(cè)中發(fā)展起來(lái)的,但進(jìn)入20世紀(jì)70年代以來(lái),經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的預(yù)測(cè)能力受到了質(zhì)疑,柯萊蒙茲等[11以單變量和多變量時(shí)間序列模型以及大型宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型作為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分析框架,指出過(guò)大的模型只會(huì)使方程的構(gòu)造和估計(jì)更差,參數(shù)變化和

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 代逸生;楊永升;;基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電信企業(yè)客戶流失預(yù)測(cè)模型研究[J];價(jià)值工程;2011年13期

2 席寧;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)安全庫(kù)存管理中的應(yīng)用[J];福建電腦;2011年04期

3 李國(guó)輝;;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年S1期

4 羅長(zhǎng)壽;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的蔬菜市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)方法研究[J];科技通報(bào);2011年06期

5 徐宏宇;朱永麗;;基于PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱電偶數(shù)學(xué)模型研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2011年22期

6 徐宏宇;朱永麗;;基于粒子群優(yōu)化的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在熱電偶數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[J];沈陽(yáng)航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

7 李慶發(fā);魏U，

本文編號(hào)：809986