本文關(guān)鍵詞：基于行為博弈論的博弈進(jìn)化算法

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【摘要】：為了獲得真正意義上實(shí)現(xiàn)行為博弈機(jī)制的優(yōu)化方法,在建立博弈進(jìn)化模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于行為博弈論的博弈進(jìn)化算法(GameEA),并針對(duì)不同的決策境況設(shè)計(jì)了模仿學(xué)習(xí)與信念學(xué)習(xí)算子兩種學(xué)習(xí)模型.GameEA通過得益期望決定所執(zhí)行的學(xué)習(xí)操作,通過模仿學(xué)習(xí)算子實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)其他個(gè)體的目標(biāo),通過信念學(xué)習(xí)算子提升個(gè)體基因質(zhì)量.13個(gè)測(cè)試問題的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:GameEA比StGA,IMGA和DPGA具有更好的尋優(yōu)能力,并能獲得更高精度的解.
【作者單位】： 貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;俄克拉荷馬州立大學(xué)電氣和計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所;貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 博弈論 模仿學(xué)習(xí) 信念學(xué)習(xí) 博弈進(jìn)化算法 遺傳算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61540066) 貴州省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(黔科合人字(2015)13號(hào);黔科合JZ字[2014]2001號(hào),2014號(hào)];黔科合重大專項(xiàng)字;[2014]6021,黔科合高G字[2014]4001;黔科合高G字[2013]5051) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAH62F00)
【分類號(hào)】：TP18;O225
【正文快照】： 2俄克拉荷馬州立大學(xué)電氣和計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,俄克拉荷馬州斯蒂爾沃特74074;3中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所,四川成都610041)計(jì)算智能涉及進(jìn)化計(jì)算、粒群計(jì)算、蟻群算法、免疫計(jì)算、人工生命計(jì)算、神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算等領(lǐng)域[1],這些成果主要集中在生物行為模擬、生物進(jìn)化模仿

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：804442