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云計(jì)算任務(wù)資源高效調(diào)度算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-06 16:31

  本文關(guān)鍵詞:云計(jì)算任務(wù)資源高效調(diào)度算法研究


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【摘要】:因云計(jì)算通常需要頻繁處理大量的計(jì)算任務(wù),所以任務(wù)調(diào)度策略在云計(jì)算效率方面起著關(guān)鍵決定作用。為解決如何對(duì)云計(jì)算資源進(jìn)行高效調(diào)度管理,使所有任務(wù)運(yùn)行完成所需的時(shí)間較短、成本較小并保證系統(tǒng)負(fù)載維持在一個(gè)相對(duì)均衡的狀態(tài)的問(wèn)題,提出了一種考慮時(shí)間-成本約束條件的蟻群優(yōu)化算法(TCACO)。通過(guò)在云仿真平臺(tái)Cloud Sim上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,與TACO,CACO算法相比,改進(jìn)的調(diào)度算法策略不僅能使任務(wù)處理時(shí)間較短,執(zhí)行費(fèi)用較低,且能使系統(tǒng)負(fù)載相對(duì)均衡,資源利用率高。
【作者單位】: 西安工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 時(shí)間-成本 系統(tǒng)負(fù)載 蟻群優(yōu)化算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61572392) 陜西省教育廳專項(xiàng)計(jì)劃項(xiàng)目(15JK1364)
【分類號(hào)】:TP18;TP3
【正文快照】: 1引言云計(jì)算是由分布式計(jì)算、對(duì)等計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算發(fā)展而來(lái)的,是一種“按需使用,按量付費(fèi)”的商業(yè)模型.云計(jì)算自從被提出以來(lái),一直成為一個(gè)熱點(diǎn)研究方向。Armbrust M[1]對(duì)云計(jì)算的概念進(jìn)行了定義,并對(duì)云計(jì)算未來(lái)發(fā)展所面臨的問(wèn)題和機(jī)遇作了系統(tǒng)的分析和描述。陳康[2]等在其論文

【相似文獻(xiàn)】

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5 王海寧;孫守遷;;基于優(yōu)化成熟度的自適應(yīng)蟻群優(yōu)化算法[A];2010年全國(guó)開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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2 劉樂(lè)柱;混沌蟻群優(yōu)化算法與H-R神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)研究[D];安徽師范大學(xué);2015年

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4 史大龍;基于蟻群優(yōu)化算法的視頻監(jiān)控智能檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年

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6 李金漢;蟻群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2008年

7 郝晉;蟻群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)短期發(fā)電計(jì)劃中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2002年

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10 廖興發(fā);結(jié)合免疫機(jī)制蟻群優(yōu)化算法及其在模式分類中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2007年

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本文編號(hào):804220

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