本文關鍵詞：RBF-BP網(wǎng)絡在火電廠氮氧化物濃度檢測的應用

  更多相關文章： 干擾 濃度檢測 徑向基函數(shù) 反向傳播 氮氧化物

【摘要】：在分析影響火電廠氮氧化物濃度檢測精度的多種原因基礎上,提出建立RBF-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行改進的方法,并詳細說明了樣本數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)成、訓練函數(shù)、回歸因子、動量因子等關鍵技術。以2015年實際火電廠檢測數(shù)據(jù)為依據(jù),對建立的RBF-BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行了仿真實驗,并與單一RBF仿真實驗進行對比分析,實驗表明平均相對誤差為0.3%~1%,證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 重慶工商大學檢測控制集成系統(tǒng)重慶市市級工程實驗室;重慶川儀分析儀器有限公司;
【關鍵詞】： 干擾 濃度檢測 徑向基函數(shù) 反向傳播 氮氧化物
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61502063) 重慶市教委科研項目(KJ1500639)
【分類號】：TP183;TM621
【正文快照】： 0引言目前火電廠尾氣排放在線監(jiān)測儀通常采用紅外線吸收法以及傅里葉吸收法原理。由于存在大氣溫度、樣氣溫度、燃煤質(zhì)量、電器干擾以及樣氣交叉等干擾因素的影響,表現(xiàn)出干擾因素多樣化、形成因素不穩(wěn)定的特點。采用硬件補償存在硬件漂移和調(diào)試困難等問題,且也無法做到全額補，

本文編號：803403