發(fā)布時(shí)間：2017-09-06 08:45

  本文關(guān)鍵詞：西南地區(qū)不同山地環(huán)境梯度葉面積指數(shù)遙感反演

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【摘要】：葉面積指數(shù)(LAI)遙感估算是植被定量遙感研究的熱點(diǎn)之一,監(jiān)測(cè)植被LAI時(shí)空變化對(duì)于研究陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)及全球變化等具有非常重要的意義。在我國(guó)西南山區(qū)設(shè)置10個(gè)50km×50km的觀測(cè)樣區(qū)作為研究區(qū),其中包括5個(gè)森林生態(tài)系統(tǒng)樣區(qū)、3個(gè)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)樣區(qū)和2個(gè)草地生態(tài)系統(tǒng)樣區(qū)。分別獲取不同優(yōu)勢(shì)植被類型LAI地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合同期獲取的遙感數(shù)據(jù),考慮地形因素影響,基于偏最小二乘原理分別構(gòu)建各樣區(qū)LAI遙感估算模型,并采用交叉驗(yàn)證的方式對(duì)模型精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:考慮了海拔、坡度和坡向等地形因子的森林LAI遙感反演模型與未考慮地形變量的模型相比,其驗(yàn)證精度有所提高,R2由0.30~0.75提高至0.50~0.80,RMSE由0.52~0.93m2/m2降低至0.48~0.89m2/m2;所有樣區(qū)優(yōu)勢(shì)植被類型LAI反演模型驗(yàn)證R2在0.40~0.80之間,RMSE在0.22~0.89m2/m2之間。發(fā)展的LAI遙感估算方法有助于認(rèn)知山地植被LAI反演的地形效應(yīng)問題,可為進(jìn)一步的山地植被長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所;
【關(guān)鍵詞】： 山地 遙感 葉面積指數(shù)(LAI) 反演
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41301385、41271433) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)子課題(XDA05050105),中國(guó)科學(xué)院創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)國(guó)際合作伙伴計(jì)劃項(xiàng)目(KZZD-EW-TZ-06),中國(guó)科學(xué)院國(guó)際合作局對(duì)外合作重點(diǎn)項(xiàng)目(GJHZ201320)
【分類號(hào)】：TP79
【正文快照】： 1引言葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)是陸地生態(tài)系統(tǒng)中表征植被冠層結(jié)構(gòu)特征和生物物理變化的關(guān)鍵參數(shù),其通常定義為單位地表面積上葉子表面積總和的一半[1]。傳統(tǒng)的LAI地面測(cè)量多是在研究區(qū)內(nèi)選擇有限的幾個(gè)或幾十個(gè)典型樣點(diǎn)進(jìn)行估計(jì),雖能夠保證數(shù)據(jù)觀測(cè)的精度,但需要進(jìn)行

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本文編號(hào)：802106