本文關(guān)鍵詞：多目標智能規(guī)劃算法研究

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【摘要】：為了解決多目標規(guī)劃難的問題,論文在闡述了相關(guān)問題的基礎(chǔ)上,首先對多目標規(guī)劃方法進行了描述;而后設(shè)計完成了GAPS-MMA算法,對其算法的主要部分,即適應(yīng)度值的計算和Pareto解集的更新進行了重點研究,給出了GAPS-MMA算法流程;最后,以某飛行器航跡規(guī)劃為例,運用GAPS-MMA算法與模擬退火算法進行對比分析,得到了更好的全局最優(yōu)解。通過算例證明,GAPS-MMA算法是更為科學(xué)的、合理的。
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);66109部隊;
【關(guān)鍵詞】： 多目標 智能規(guī)劃 進化算法 GAPS-MMA
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言多目標優(yōu)化問題中各目標之間通過決策變量相互制約,對其中的一個目標優(yōu)化必須以犧牲其他目標作為代價,而且各目標的物理意義往往又不一致,因此很難評價多目標問題解的優(yōu)劣性[1~3]。與單目標優(yōu)化問題的本質(zhì)區(qū)別在于,多目標優(yōu)化問題的解不是惟一的,而是存在一個最優(yōu)解集合,

【相似文獻】

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本文編號：800827