本文關(guān)鍵詞：多目標(biāo)智能規(guī)劃算法研究

  更多相關(guān)文章： 多目標(biāo) 智能規(guī)劃 進(jìn)化算法 GAPS-MMA

【摘要】：為了解決多目標(biāo)規(guī)劃難的問(wèn)題,論文在闡述了相關(guān)問(wèn)題的基礎(chǔ)上,首先對(duì)多目標(biāo)規(guī)劃方法進(jìn)行了描述;而后設(shè)計(jì)完成了GAPS-MMA算法,對(duì)其算法的主要部分,即適應(yīng)度值的計(jì)算和Pareto解集的更新進(jìn)行了重點(diǎn)研究,給出了GAPS-MMA算法流程;最后,以某飛行器航跡規(guī)劃為例,運(yùn)用GAPS-MMA算法與模擬退火算法進(jìn)行對(duì)比分析,得到了更好的全局最優(yōu)解。通過(guò)算例證明,GAPS-MMA算法是更為科學(xué)的、合理的。
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);66109部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 多目標(biāo) 智能規(guī)劃 進(jìn)化算法 GAPS-MMA
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題中各目標(biāo)之間通過(guò)決策變量相互制約,對(duì)其中的一個(gè)目標(biāo)優(yōu)化必須以犧牲其他目標(biāo)作為代價(jià),而且各目標(biāo)的物理意義往往又不一致,因此很難評(píng)價(jià)多目標(biāo)問(wèn)題解的優(yōu)劣性[1~3]。與單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的本質(zhì)區(qū)別在于,多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的解不是惟一的,而是存在一個(gè)最優(yōu)解集合,

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：800827