發(fā)布時(shí)間：2017-09-05 12:08

  本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合采用熵權(quán)和灰色系統(tǒng)理論的電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評(píng)估

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【摘要】：隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的增大、量測(cè)技術(shù)的發(fā)展與成本下降,電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),逐步具備了大數(shù)據(jù)特征。充分利用大數(shù)據(jù)來(lái)改善電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運(yùn)行與控制已受到越來(lái)越廣泛的重視,如何評(píng)估大數(shù)據(jù)的質(zhì)量是一個(gè)值得研究的重要問(wèn)題。在數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術(shù)如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、相似記錄檢測(cè)等方面,已有相當(dāng)多的研究報(bào)道。然而,在數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方面的研究還處于起步階段。在此背景下,針對(duì)電力系統(tǒng)特征和電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量特性,提出一種電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評(píng)估方法。首先,構(gòu)建電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系;接著,針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性問(wèn)題,利用MapReduce并行化K-means聚類(lèi)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)樣本集的快速預(yù)處理。之后,利用熵權(quán)法計(jì)算各類(lèi)數(shù)據(jù)集的客觀權(quán)重,采用灰色評(píng)估法判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量所屬等級(jí),在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)集的綜合評(píng)價(jià)。最后,以某市電力公司所采集的用戶(hù)用電負(fù)荷數(shù)據(jù)為例對(duì)所提出的方法做了說(shuō)明。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系;
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量 評(píng)估指標(biāo) K-means聚類(lèi) 熵權(quán)法 灰色理論
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51407076) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015ZD28) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2014502050) 河北省高等學(xué)校科學(xué)研究項(xiàng)目(Z2013007) 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院研究項(xiàng)目(JY02201403)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM76
【正文快照】： 杭州市310027;4.文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系,文萊斯里巴加灣BE1410)0引言隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的增大、信息化建設(shè)的發(fā)展、量測(cè)技術(shù)的提升與成本下降,電力數(shù)據(jù)資源在近年來(lái)急劇增長(zhǎng)。目前我國(guó)電力工業(yè)領(lǐng)域所記錄的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到PB級(jí),且仍以每年數(shù)十TB的速度增長(zhǎng)[1-2],電力大數(shù)據(jù)

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 李廣;;惠州供電局信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量研究與應(yīng)用[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2011年24期

2 陳超;;電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型及動(dòng)態(tài)探查技術(shù)研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2014年04期

3 孫由忠;許智瑩;;快速測(cè)定水汽系統(tǒng)中痕量元素的含量分析與操作要點(diǎn)[J];電力與能源;2013年04期

4 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：797871