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基于最小控制合成算法的自適應(yīng)時(shí)滯補(bǔ)償振動(dòng)控制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-05 10:41

  本文關(guān)鍵詞:基于最小控制合成算法的自適應(yīng)時(shí)滯補(bǔ)償振動(dòng)控制研究


  更多相關(guān)文章: 自適應(yīng)時(shí)滯補(bǔ)償 最小控制合成算法 振動(dòng)控制 Smith預(yù)估


【摘要】:由于Smith預(yù)估時(shí)滯補(bǔ)償器對預(yù)估模型和預(yù)估時(shí)間有較高的要求,在預(yù)估模型和時(shí)間出現(xiàn)較大偏差時(shí)會(huì)引起時(shí)滯補(bǔ)償?shù)腗CS算法出現(xiàn)控制效果下降甚至失穩(wěn)的問題。因此,基于李雅普諾夫穩(wěn)定性原理,設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)時(shí)滯補(bǔ)償結(jié)構(gòu)添加到時(shí)滯補(bǔ)償MCS算法中,構(gòu)建一種具有自適應(yīng)時(shí)延補(bǔ)償?shù)腗CS算法。選取懸臂梁結(jié)構(gòu)為研究對象進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明,改進(jìn)的MCS算法不僅克服了預(yù)估時(shí)間出現(xiàn)較大偏差時(shí)的失穩(wěn)問題,而且具有較好的時(shí)滯補(bǔ)償控制效果。
【作者單位】: 安徽理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】自適應(yīng)時(shí)滯補(bǔ)償 最小控制合成算法 振動(dòng)控制 Smith預(yù)估
【基金】:國家自然基金資助項(xiàng)目(51305003)資助
【分類號(hào)】:TP273
【正文快照】: 時(shí)滯現(xiàn)象存在很多系統(tǒng)中,而且無法消除。隨著系統(tǒng)的智能化和精確度的提高,控制對象執(zhí)行越來越多的動(dòng)作。傳遞命令、數(shù)據(jù)采集、執(zhí)行、反饋等各個(gè)部分都存在時(shí)滯。例如控制器和被控制對象之間的時(shí)滯,數(shù)據(jù)采集和傳遞的時(shí)滯等等。此外時(shí)滯還在不斷地?zé)o規(guī)律變化,這給建立數(shù)學(xué)模型帶

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 周暉;趙珂;王潤生;;基于數(shù)據(jù)屬性驅(qū)動(dòng)的高分辨率遙感圖像自適應(yīng)融合分割算法[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

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9 趙越南;劉志遠(yuǎn);;車輛自適應(yīng)巡航控制的BackStepping方法研究與仿真[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

10 周業(yè)華;方康玲;;自適應(yīng)Fuzzy PID控制器[A];第三屆全國控制與決策系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1991年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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2 劉亞;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)重構(gòu)控制[D];南京航空航天大學(xué);2003年

3 田勇;室內(nèi)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)定位和路由算法研究[D];大連理工大學(xué);2014年

4 李力爭;鑿巖機(jī)器人雙三角鉆臂自適應(yīng)控制策略研究[D];中南大學(xué);2003年

5 周琪;幾類不確定非線性系統(tǒng)的智能控制問題研究[D];南京理工大學(xué);2013年

6 姚紅;固體彈道導(dǎo)彈魯棒及自適應(yīng)姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李艷芳;幾類參數(shù)不確定性系統(tǒng)自適應(yīng)穩(wěn)定控制設(shè)計(jì)研究[D];山東大學(xué);2006年

2 彭青艷;粒子濾波及跟蹤窗口尺寸自適應(yīng)調(diào)整方法的研究[D];蘇州大學(xué);2013年

3 來林;雙螺旋槳自適應(yīng)雙重控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

4 丁蕾;用于運(yùn)動(dòng)載體的三軸自主穩(wěn)定系統(tǒng)自適應(yīng)魯棒控制方法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

5 李治忠;自適應(yīng)雙重控制在垂直起降機(jī)中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

6 熊輝;多變量熱工系統(tǒng)的自適應(yīng)控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2012年

7 劉發(fā)偉;自適應(yīng)配料控制方法的研究[D];青島科技大學(xué);2012年

8 侯賓;基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)境光下自適應(yīng)識(shí)別的研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2015年

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10 徐婷婷;基于自適應(yīng)測量功能粉塵濃度測量儀的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2012年

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本文編號(hào):797511

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