丘陵區(qū)無(wú)人機(jī)影像基礎(chǔ)信息提取方法初探
本文關(guān)鍵詞：丘陵區(qū)無(wú)人機(jī)影像基礎(chǔ)信息提取方法初探
更多相關(guān)文章： 無(wú)人機(jī)影像 多光譜 面向?qū)ο蠓?/b> 閾值法 時(shí)間 精度
【摘要】：無(wú)人機(jī)影像具有高空間分辨率的特性,在體現(xiàn)地物細(xì)節(jié)上有著多光譜數(shù)據(jù)所不具有的優(yōu)勢(shì),同時(shí)也使得常規(guī)的多光譜影像的信息提取方法并不適用于無(wú)人機(jī)影像,針對(duì)這一問題,面向?qū)ο蠓ū粦?yīng)用于高分辨率影像信息提取中;與常規(guī)方法相比,面向?qū)ο蠓ú粌H僅是利用影像的光譜信息,也考慮了影像的紋理、顏色、形狀指數(shù)等多種要素,大大地提高了高分辨率影像的信息提取精度。但面向?qū)ο蠓ㄉ婕耙囟?需要對(duì)研究區(qū)有一定的了解,同時(shí)需要建立相應(yīng)的分類規(guī)則。該文分別利用基于光譜分析的閾值法及基于對(duì)象的面向?qū)ο蠓?對(duì)居民區(qū)、丘陵區(qū)、水體及混合區(qū)進(jìn)行基礎(chǔ)地類信息提取,并從時(shí)間及精度2個(gè)角度進(jìn)行對(duì)比分析。
【作者單位】： 西安科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)人機(jī)影像 多光譜 面向?qū)ο蠓?/strong> 閾值法 時(shí)間 精度
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言近年來,隨著航空航天、計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,地表地物形態(tài)變化頻繁,對(duì)地表研究的空間尺度和時(shí)間尺度的要求越來越高,無(wú)人機(jī)低空數(shù)字航空攝影技術(shù)得到快速發(fā)展,光學(xué)相機(jī)、雷達(dá)、熱紅外傳感器等一系列設(shè)備被無(wú)人機(jī)攜帶,在記錄地表及地下一定深度的信息后供科研研究及實(shí)際
【相似文獻(xiàn)】
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，本文編號(hào)：797289
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