本文關(guān)鍵詞：非凸稀疏低秩約束的高光譜解混方法

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【摘要】：針對(duì)高光譜混合像元的豐度矩陣具有行稀疏特性,提出一種非凸稀疏低秩約束的高光譜解混方法.首先,建立高光譜圖像非凸稀疏低秩約束模型,將豐度系數(shù)矩陣的非凸p范數(shù)作為稀疏約束,并將豐度系數(shù)矩陣奇異值的非凸p范數(shù)作為低秩約束;其次,構(gòu)建聯(lián)合低秩性先驗(yàn)與稀疏性先驗(yàn)的非凸極小化模型,并提出求解的增廣拉格朗日交替極小化算法,將復(fù)合正則化問(wèn)題分解成多個(gè)單一正則化問(wèn)題,交替迭代求解.實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,該算法比貪婪算法和凸優(yōu)化算法能獲得更高的解混精度,并且適用于信噪比較高的高光譜數(shù)據(jù).
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)航天學(xué)院;西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 稀疏解混 稀疏表示 低秩 凸優(yōu)化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61401200,61201365)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 高光譜遙感圖像是由幾十乃至數(shù)百個(gè)連續(xù)波段圖像組成的三維圖像數(shù)據(jù),有豐富的地物空間特性和光譜特性,可定性、定量地分析和識(shí)別被測(cè)對(duì)象,在環(huán)境監(jiān)測(cè)、土地調(diào)查、軍事探測(cè)以及海洋遙感等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.但受光學(xué)器件性能的限制和地物復(fù)雜多樣性的影響,使得高光譜遙感圖像

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本文編號(hào)：795130