發(fā)布時(shí)間：2017-09-04 20:20

  本文關(guān)鍵詞：基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)MAC中繼的復(fù)域分布檢測非正交網(wǎng)絡(luò)編碼

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【摘要】：為解決正交通信過程存在的數(shù)據(jù)發(fā)送等待問題,提出一種基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)多接入信道(MAC)中繼的復(fù)域分布檢測非正交網(wǎng)絡(luò)編碼策略。首先,對經(jīng)典正交信道分布檢測技術(shù)進(jìn)行介紹,并針對其存在的問題,使用中繼MAC無線傳感器網(wǎng)絡(luò),把復(fù)數(shù)域網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)應(yīng)用在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,有助于實(shí)現(xiàn)協(xié)同分集降低信道衰落不利影響。其次,針對中繼MAC復(fù)數(shù)域網(wǎng)絡(luò)編碼正交信道分布檢測技術(shù),基于傳感器的虛警率和檢測概率,提出結(jié)合網(wǎng)絡(luò)符號(hào)差錯(cuò)概率的最大似然(ML)最佳傳感器標(biāo)簽選擇算法,降低誤差概率,同時(shí)通過超級(jí)節(jié)點(diǎn)近似,獲得中繼功率和總發(fā)射功率的公平分配。仿真結(jié)果顯示,該算法在非正交網(wǎng)絡(luò)編碼檢測中,檢測率指標(biāo)可達(dá)到91.3%,而錯(cuò)誤率指標(biāo)僅為25.1%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以有效地提高非正交網(wǎng)絡(luò)編碼算法在實(shí)際應(yīng)用中的檢測性能。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;阿壩師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 超級(jí)節(jié)點(diǎn) 無線中繼 分布檢測 非正交 網(wǎng)絡(luò)編碼 復(fù)數(shù)域
【基金】：四川省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(14ZA0306) 阿壩師范學(xué)院重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(ASA12-23)~~
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 0引言近年來,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)已應(yīng)用在多種場合,例如環(huán)境監(jiān)測、健康、監(jiān)視和機(jī)器人探測等[1~2]。WSN由低功率傳感器構(gòu)成,具有信息感知、處理和通信能力。通常情況下,傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)通過協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)感興趣區(qū)域(Region Of Interest,ROI)的事件

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號(hào)：793624