本文關(guān)鍵詞：粗糙集的最優(yōu)近似集

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【摘要】：Pawlak教授提出的粗糙集理論是解決集合邊界不確定的重要手段,他構(gòu)建了邊界不確定集合的兩條精確邊界,但沒有給出用已有知識基來精確或近似地構(gòu)建目標概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了尋找目標概念X的近似集方法,但并沒有給出最優(yōu)的近似集.首先,回顧了集合間的相似度概念和粗糙集的近似集Rλ(X)的構(gòu)建方法,提出并證明了Rλ(X)所滿足的運算性質(zhì).其次,找到了Rλ(X)比上近似集R(X)和下近似集R(X)更近似于目標概念X的λ成立的區(qū)間.最后,提出了R0.5(X)作為目標概念的最優(yōu)近似集所滿足的條件.
【作者單位】： 重慶郵電大學理學院;計算智能重慶市重點實驗室(重慶郵電大學);
【關(guān)鍵詞】： 粗糙集 模糊集 近似集 相似度 粒計算
【基金】：國家自然科學基金(61472056,61272060) 重慶市自然科學基金(cstc2012jj A40032,cstc2013jcyj A40063)~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： 2(計算智能重慶市重點實驗室(重慶郵電大學),重慶400065)4854.htm英文引用格式:Zhang QH,Xue YB,Wang GY.Optimal approximation sets of rough sets.Ruan Jian Xue Bao/Journal ofSoftware,2016,27(2):295-308(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4854.htmOptimal

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