本文關鍵詞：面向對象的遙感影像最優(yōu)分割尺度監(jiān)督評價

  更多相關文章： 面向對象 最優(yōu)分割尺度 監(jiān)督評價 遙感影像

【摘要】：面向對象的遙感影像分類質量和精度,不僅取決于分類算法的好壞,而且取決于遙感影像的分割質量。以定量方法確定最優(yōu)分割尺度,排除主觀因素干擾,已成為影像分割質量評價的重點。以往的分割質量評價方法往往忽視了對象識別在影像分割質量評價中的重要性,因此,在分析地表真實地物和影像分割對象之間空間關系的基礎上,構造出一種基于面積和位置的影像分割最優(yōu)尺度評價指數(shù);并對World View2多光譜影像進行分割實驗,確定了不同地物的最優(yōu)分割尺度。研究結果表明,該方法在影像分割結果評價和參數(shù)優(yōu)化方面具有更大的優(yōu)勢,不僅可以評價遙感影像分割質量、進行分割尺度參數(shù)優(yōu)化,而且在分割質量評價過程中減少了人為干預,提高了方法的客觀性。
【作者單位】： 南京大學地理與海洋科學學院;江蘇省地理信息技術重點實驗室南京大學;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;南京水利科學研究院;
【關鍵詞】： 面向對象 最優(yōu)分割尺度 監(jiān)督評價 遙感影像
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目(編號:2016YFB0502500) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項“應對氣候變化的碳收支認證及相關問題”(編號:XDA05050106)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言對于高分辨率遙感影像來說,基于像元分析的方法往往難以綜合考慮地物目標除光譜特征以外的其他信息(如影像的紋理特征、幾何結構特征以及像元的地理語境特征等)。為解決此問題,研究者提出了影像對象的概念,將影像中具有同質性的區(qū)域分割出來作為影像對象,并將影像對象作

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李珊;覃錫忠;賈振紅;楊杰;胡英杰;;高分影像在改進的最優(yōu)分割尺度下的多層次混合分類[J];激光雜志;2013年05期

2 何敏;張文君;王衛(wèi)紅;;面向對象的最優(yōu)分割尺度計算模型[J];大地測量與地球動力學;2009年01期

3 陳春雷;武剛;;面向對象的遙感影像最優(yōu)分割尺度評價[J];遙感技術與應用;2011年01期

4 覃征,李愛國;時間序列數(shù)據(jù)的穩(wěn)健最優(yōu)分割方法[J];西安交通大學學報;2003年04期

5 郭釔宏;王博;劉勇;楊亦寧;;綜合優(yōu)度法和不一致性法的最優(yōu)分割參數(shù)選擇方法[J];遙感技術與應用;2014年03期

6 殷瑞娟;施潤和;李鏡堯;;一種高分辨率遙感影像的最優(yōu)分割尺度自動選取方法[J];地球信息科學學報;2013年06期

7 于歡;張樹清;孔博;李曉峰;;面向對象遙感影像分類的最優(yōu)分割尺度選擇研究[J];中國圖象圖形學報;2010年02期

8 胡文亮;趙萍;董張玉;;一種改進的遙感影像面向對象最優(yōu)分割尺度計算模型[J];地理與地理信息科學;2010年06期

9 李斌兵;黃磊;;黃土丘陵溝壑區(qū)鄉(xiāng)村道路最優(yōu)分割尺度[J];長安大學學報(自然科學版);2014年01期

10 喻嘉;聞英友;趙宏;周月僑;;無線傳感器網(wǎng)絡中最優(yōu)分割圓定位算法[J];東北大學學報(自然科學版);2011年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 白樹葉;汪三;郭立威;;合理劃分綜合評估事物優(yōu)劣的等級[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學術年會論文集[C];1999年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 萬狄飛;基于最優(yōu)分割策略的高性能文本分類方法[D];重慶郵電大學;2008年

2 楊亦寧;基于優(yōu)度準則的遙感影像最優(yōu)分割參數(shù)組合選擇研究[D];蘭州大學;2013年

3 王艷;最優(yōu)分割算法的計算機程序實現(xiàn)與武漢市洪澇災害預測[D];華中師范大學;2007年

，

本文編號：761955