本文關(guān)鍵詞：基于分層DSmT的多故障診斷方法

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【摘要】：針對現(xiàn)有故障診斷方法難以診斷涵蓋多種不同類型故障的問題,提出一種基于分層DSmT的多故障診斷方法.利用主元凝聚層聚類方法實(shí)現(xiàn)證據(jù)聚類,將辨識框架分成若干個子框架;利用證據(jù)主元將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所生成的各種故障模式的基本概率賦值函數(shù)在不同辨識框架下重新分配;利用DSmT對子框架下的證據(jù)進(jìn)行融合并得出診斷結(jié)果.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法能將不同類型故障從辨識框架中分離出來,提高多故障診斷結(jié)果的可靠性,減少計算量,提高診斷效率.
【作者單位】： 大連海洋大學(xué)信息工程學(xué)院;東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 分層DSmT 多故障 故障診斷 證據(jù)主元
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61374137)
【分類號】：TG335;TP277
【正文快照】： 0引言以鋼鐵、有色金屬等連續(xù)軋制生產(chǎn)為代表的一類快速復(fù)雜工業(yè)過程一旦出現(xiàn)故障,極易導(dǎo)致連鎖反應(yīng),進(jìn)而出現(xiàn)多故障并發(fā)的局面[1-2].以軋鋼過程為例:連續(xù)軋制生產(chǎn)線是鋼鐵工業(yè)以及有色行業(yè)的核心生產(chǎn)裝備,其檢測數(shù)據(jù)有190多個,并且檢測數(shù)據(jù)具有非線性、動態(tài)性、多尺度、強(qiáng)冗

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1 那文波;;樹型傳輸網(wǎng)多故障分支識別的零泛器替代法[A];第二十一屆中國控制會議論文集[C];2002年

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1 周偉;基于因果網(wǎng)絡(luò)的航電系統(tǒng)多故障診斷技術(shù)[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

2 葛鐵;多故障的直接自修復(fù)控制[D];南京航空航天大學(xué);2002年

3 藺雪;基于數(shù)據(jù)的油田生產(chǎn)過程中的多故障診斷方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號：755345