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基于改進(jìn)果蠅算法的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)布局研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-27 03:45

  本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)果蠅算法的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)布局研究


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【摘要】:提出一種改進(jìn)的果蠅算法,并將其應(yīng)用于WSN問(wèn)題.果蠅算法具有參數(shù)少、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、全局搜索能力強(qiáng)、收斂速度快等特點(diǎn),將改進(jìn)的果蠅算法用于WSN節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署,可以快速得到解集,并且具有很高的覆蓋率.通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),可以看出改進(jìn)的果蠅算法相比于原始果蠅算法及其他智能算法具有更快的收斂速度和更高的收斂精度,結(jié)果更接近理論值.
【作者單位】: 安徽大學(xué)計(jì)算智能與信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】WSN 果蠅算法 傳感器 收斂 覆蓋率
【分類號(hào)】:TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 1引言WSN是由一組傳感器節(jié)點(diǎn)以自組織的方式構(gòu)成的有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋的地理區(qū)域中感知對(duì)象的信息,并發(fā)布給觀察者.在某個(gè)固定大小的監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi),當(dāng)傳感器數(shù)量一定時(shí),如何快速找到節(jié)點(diǎn)部署位置,使網(wǎng)絡(luò)覆蓋率達(dá)到最大,是目前研究的熱門(mén)方向.

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 朱偉龍;陳傳峰;;WSN安全通信的形式化驗(yàn)證[J];信息安全與通信保密;2013年04期

3 韓明軍;熊焰;陸琦瑋;龔旭東;劉濤;;無(wú)人值守WSN中基于中國(guó)剩余定理的可靠數(shù)據(jù)生存方案[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年05期

4 林俊如;朱寶暉;王秋石;曾鵬;于海斌;;輸電線路在線監(jiān)測(cè)WSN能耗均衡研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年08期

5 陶昆;吳艦;;WSN在花卉大棚中的應(yīng)用研究[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2011年05期

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10 韓萬(wàn)強(qiáng);劉云;;WSN中基于分簇的改進(jìn)路由協(xié)議[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 張之則;張冬梅;于亮;;一種基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞腤SN選擇性轉(zhuǎn)發(fā)攻擊檢測(cè)方法[A];虛擬運(yùn)營(yíng)與云計(jì)算——第十八屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 景榮;災(zāi)害環(huán)境多飛艇WSN大規(guī)模覆蓋空洞修復(fù)相關(guān)問(wèn)題研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 朱劍;WSN中節(jié)點(diǎn)布局、定位及移動(dòng)節(jié)點(diǎn)路徑規(guī)劃問(wèn)題研究[D];東北大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 江文君;基于WSN和視頻識(shí)別技術(shù)的出租車防偽稽查系統(tǒng)[D];華南理工大學(xué);2015年

2 牛斌;基于WSN的煤礦安監(jiān)系統(tǒng)路由算法研究[D];大連海事大學(xué);2016年

3 劉永強(qiáng);WSN中基于能量的休眠調(diào)度算法研究[D];吉林大學(xué);2016年

4 苑校楠;基于WSN技術(shù)的溫室大棚環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2015年

5 張改;WS協(xié)議序列分析及其在WSN的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2014年

6 周捷;WSN中節(jié)點(diǎn)捕獲攻擊的檢測(cè)與防御方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

7 徐軍霞;WSN節(jié)點(diǎn)感知區(qū)域模型實(shí)驗(yàn)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

8 劉振;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及蟻群算法的WSN分簇路由算法研究[D];江西理工大學(xué);2012年

9 倪進(jìn)權(quán);具有巡邏和區(qū)域定位功能的WSN危險(xiǎn)氣體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];西南交通大學(xué);2014年

10 孫同鑫;WSN中基于未知節(jié)點(diǎn)分類的節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];東北大學(xué);2012年



本文編號(hào):744232

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