發(fā)布時間：2017-08-26 20:13

  本文關鍵詞：基于主成分分析與獨立成分分析的熱釋電紅外信號特征提取技術

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【摘要】：提出一種基于主成分分析(PCA)和獨立成分分析(ICA)的人與老鼠熱釋電傳感器紅外信號特征提取的方法。首先對采集到傳感器數(shù)據(jù)進行去噪預處理,并使用FFT變換到頻域分析。然后用主成分分析法提取頻譜數(shù)據(jù)主要信息,降低數(shù)據(jù)冗余量,同時保留了99.95%以上原始信息。最后使用獨立成分分析法提取統(tǒng)計獨立的獨立成分,并用峰度系數(shù)來描述人和老鼠的獨立特征分量信息。實驗結果說明:提取的特征量都能充分描述人與老鼠的實際信息,且人與老鼠的特征差異足夠明顯,為提取人和老鼠熱釋電紅外信號的特征提供一個有效可行的方法。
【作者單位】： 國網(wǎng)四川省電力公司成都供電公司;電子科技大學自動化工程學院;
【關鍵詞】： 熱釋電紅外傳感器 特征提取分類 FFT 峰度系數(shù)
【分類號】：Q6-3;TP212.9
【正文快照】： 0引言在現(xiàn)如今社會中,熱釋電紅外傳感器(PIR)廣泛應用于安防系統(tǒng),其對光線光照條件要求不高且紅外線穿透力強等特點,同時具有低功耗,低成本,隱蔽性好,體積小,對環(huán)境有較好的適應性等顯著優(yōu)點。國內(nèi)外眾多學者都對紅外傳感器識別技術進行了大量研究,2006年韓國釜山國立大學研發(fā)

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1 楊s，

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