發(fā)布時(shí)間：2017-08-22 12:23

  本文關(guān)鍵詞：混合量子衍生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法

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【摘要】：為提高人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力,該文從研究隱層神經(jīng)元的映射機(jī)制入手,提出基于量子比特在Bloch球面的繞軸旋轉(zhuǎn)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的新思想。首先將樣本線性變換為量子比特的相位,并使量子比特在Bloch球面上分別繞著3個(gè)坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)角度即為網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。然后通過(guò)投影測(cè)量可以得到量子比特的球面坐標(biāo),將這些坐標(biāo)值提交到隱層激勵(lì)函數(shù),可得隱層神經(jīng)元的輸出。輸出層采用普通神經(jīng)元�；贚-M(Levenberg-Marquardt)算法設(shè)計(jì)了該模型的學(xué)習(xí)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的模型在逼近能力、泛化能力、魯棒性能方面,均優(yōu)于采用L-M算法的普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
【作者單位】： 東北石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 量子計(jì)算 量子比特旋轉(zhuǎn) 量子衍生神經(jīng)元 量子衍生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61170132) 黑龍江省自然科學(xué)基金(F2015021) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(12541059)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP183
【正文快照】： 1引言嚴(yán)格說(shuō)來(lái)量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是完全采用量子計(jì)算機(jī)制構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于量子計(jì)算在普通計(jì)算機(jī)上無(wú)法實(shí)現(xiàn),所以純量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前尚無(wú)法仿真。一般說(shuō)來(lái),通常量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也指借用一些量子計(jì)算的思路,或受某些量子計(jì)算原理的啟發(fā),采用經(jīng)典方法設(shè)計(jì)的能在普通計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的神

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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3 張玲華;姚紹芹;解偉超;;基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2015年02期

4 王建國(guó);林樂(lè)平;;粒子群算法與徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的凝汽器真空預(yù)測(cè)模型[J];熱力發(fā)電;2015年10期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 陳育成;基于小波包的短時(shí)風(fēng)機(jī)出力組合預(yù)測(cè)模型研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

2 姜孜，

本文編號(hào)：719142