本文關(guān)鍵詞：混合量子衍生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法

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【摘要】：為提高人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力,該文從研究隱層神經(jīng)元的映射機制入手,提出基于量子比特在Bloch球面的繞軸旋轉(zhuǎn)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的新思想。首先將樣本線性變換為量子比特的相位,并使量子比特在Bloch球面上分別繞著3個坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)角度即為網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。然后通過投影測量可以得到量子比特的球面坐標(biāo),將這些坐標(biāo)值提交到隱層激勵函數(shù),可得隱層神經(jīng)元的輸出。輸出層采用普通神經(jīng)元�；贚-M(Levenberg-Marquardt)算法設(shè)計了該模型的學(xué)習(xí)算法。實驗結(jié)果表明,該文提出的模型在逼近能力、泛化能力、魯棒性能方面,均優(yōu)于采用L-M算法的普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
【作者單位】： 東北石油大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 量子計算 量子比特旋轉(zhuǎn) 量子衍生神經(jīng)元 量子衍生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61170132) 黑龍江省自然科學(xué)基金(F2015021) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(12541059)~~
【分類號】：TP183
【正文快照】： 1引言嚴格說來量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是完全采用量子計算機制構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于量子計算在普通計算機上無法實現(xiàn),所以純量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前尚無法仿真。一般說來,通常量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也指借用一些量子計算的思路,或受某些量子計算原理的啟發(fā),采用經(jīng)典方法設(shè)計的能在普通計算機上運行的神

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本文編號：719142