本文關(guān)鍵詞：基于像斑直方圖G統(tǒng)計量的遙感影像分類

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【摘要】：為了充分利用像斑的光譜特征,提出一種基于像斑直方圖G統(tǒng)計量的影像分類方法。通過多尺度影像分割獲取像斑,選擇合適的訓(xùn)練樣本像斑;依據(jù)像斑的光譜屬性,自適應(yīng)地設(shè)定光譜直方圖的灰度級,提取像斑的光譜直方圖;采用G統(tǒng)計量度量測試像斑與各訓(xùn)練樣本像斑光譜直方圖間的距離,用來表達(dá)像斑光譜特征的異質(zhì)性;利用最小距離分類器獲得影像分類結(jié)果。遙感影像分類實驗結(jié)果表明,該方法能有效提高影像的分類精度。
【作者單位】： 四川省第三測繪工程院;
【關(guān)鍵詞】： 像斑 直方圖 G統(tǒng)計量 最小距離 影像分類
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項“衛(wèi)星遙感與地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)一體化的湖泊流域地理國情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:201512026) 四川省地理國情監(jiān)測工程技術(shù)研究中心資助項目“基于時序遙感影像的土地利用變化檢測方法研究”(編號:GC201506);“川南經(jīng)濟(jì)區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)綜合研究——以瀘州市為例”(編號:GC201509) 數(shù)字制圖與國土信息應(yīng)用工程國家測繪地理信息局重點(diǎn)實驗室開放基金資助項目“基于遙感影像的矢量圖更新關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:DM2016SC04)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言遙感影像分類是以遙感影像為數(shù)據(jù)源,利用分類器將影像中像元劃分為對應(yīng)地物類別[1],在土地覆蓋分類[2-3]、土地覆蓋變化檢測[4-5]和專題信息提取[6-7]等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。經(jīng)典的遙感影像分類器有最小距離分類器[8]、貝葉斯分類器[9]、支持向量機(jī)分類器[10]和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳濤,司錫才;基于直方圖的模糊最大指數(shù)熵圖像分割方法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報;2004年04期

2 朱彤;袁志業(yè);周s，

本文編號：715799