本文關(guān)鍵詞：混合像元分解技術(shù)及其進展

  更多相關(guān)文章： 線性混合像元分解 非線性混合模型 端元光譜變異 共線性 軟分類精度

【摘要】：混合像元分解模型是定量遙感研究的重要組成部分,為各種地學(xué)應(yīng)用提供了更精細的亞像元級地物信息,這一領(lǐng)域受到國內(nèi)外學(xué)者們廣泛關(guān)注。本文圍繞混合像元分解研究的4個核心問題——光譜混合模型、端元提取、模型反演方法以及解混精度評估,總結(jié)了近20年來混合像元分解的重要研究進展,分析和介紹了典型算法模型的原理和思路。進一步闡述了現(xiàn)有研究在一些關(guān)鍵問題上存在的不足,如目前仍缺乏公認的線性和非線性模型的選擇判據(jù)、已有的混合像元分解模型無法抑制由端元光譜相關(guān)造成的共線性問題。最后總結(jié)了混合像元分解未來的發(fā)展趨勢和值得探索的研究方向。如結(jié)合輻射傳輸模型和地面試驗,定量分析多次散射的影響機制,以及結(jié)合克服共線性的統(tǒng)計回歸模型。
【作者單位】： 北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 線性混合像元分解 非線性混合模型 端元光譜變異 共線性 軟分類精度
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(編號:41371322)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 引用格式:陳晉,馬磊,陳學(xué)泓,饒玉晗.2016.混合像元分解技術(shù)及其進展.遙感學(xué)報,20(5):1102 1109Chen J,Ma L,Chen X H and Rao Y H.2016.Research progress of spectral mixture analysis.Journal of Remote遙感影像以像元(pixel)為基本單位獲取地物信息,所記錄的是像元內(nèi)所有

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本文編號：709096