本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析與C-支持向量機(jī)的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)

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【摘要】：為了監(jiān)測(cè)刀具磨損狀態(tài),建立了一個(gè)基于功率傳感器的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng).提出了一種基于主成分分析(PCA)與C-支持向量機(jī)(C-SVM)相結(jié)合的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型.通過(guò)功率傳感器采集切削過(guò)程中的電流和功率信號(hào),采用PCA對(duì)采集的參數(shù)進(jìn)行特征提取,選擇對(duì)刀具磨損狀態(tài)影響最大的主成分作為C-SVM的輸入樣本,實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具磨損狀態(tài)的準(zhǔn)確識(shí)別.通過(guò)數(shù)控車床切削實(shí)驗(yàn)表明,即使在較少的樣本條件下,該方法仍然有效,并與反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了性能比較.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)中德工程學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 刀具磨損 監(jiān)測(cè) 主成分分析 C-支持向量機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71471139) 國(guó)家國(guó)際科技合作專項(xiàng)(2012DFG72210) 上海市科委基礎(chǔ)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12JC1408700) 浙江省自然科學(xué)基金(Y14E050085)
【分類號(hào)】：TG71;TP181
【正文快照】： 近十幾年來(lái),研究人員在刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)上做了不懈的努力,并取得了諸多進(jìn)展.刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)常用的方法包括直接監(jiān)測(cè)法和間接監(jiān)測(cè)法.其中直接監(jiān)測(cè)法,如研究最多的光學(xué)圖像法,具有直觀性強(qiáng)、精度高等優(yōu)點(diǎn),但也存在一些弊端,如信號(hào)測(cè)取受切削液和切屑的干擾、需要停機(jī)監(jiān)測(cè)、占用生產(chǎn)工

【相似文獻(xiàn)】

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1 叢培盛;李通化;陳昱;陳念貽;;神經(jīng)元適應(yīng)算法在合金鋼生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];金屬學(xué)報(bào);1992年11期

2 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：705111