本文關(guān)鍵詞：基于粒子群優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)齒輪箱故障診斷方法研究

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【摘要】：結(jié)合小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群優(yōu)化方法的各自特點,提出了一種基于粒子群優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,在提出的方法中,利用粒子群算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的時域和頻域,自適應(yīng)地選擇小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),提高了算法的收斂性和快速性�？朔藗鹘y(tǒng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法易陷入局部極小,運行效率低及收斂速度慢等缺點。最后,將提出的方法應(yīng)用到齒輪箱故障診斷中,實驗結(jié)果進一步驗證了提出的方法的有效性,能夠準(zhǔn)確地識別出整個齒輪的損壞程度。
【作者單位】： 武漢工程大學(xué)機電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 粒子群優(yōu)化 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 齒輪箱
【分類號】：TH132.41;TP18
【正文快照】： 前言小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Wavelet Neural Network)是小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者有機結(jié)合而成的一種網(wǎng)絡(luò)模型,它是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱結(jié)點的非線性激勵函數(shù)(如Sigmoid函數(shù))用小波函數(shù)來代替,相應(yīng)的輸入層到隱含層的權(quán)值及隱含層的閾值分別用小波函數(shù)的尺度伸縮因子和時間平移因子所代替。該網(wǎng)

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6 張增芳,陳瑞中,齊保謙,陸英北;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電數(shù)據(jù)壓縮研究[J];廣西工學(xué)院學(xué)報;2002年01期

7 任少龍,鐘秋海,嚴(yán)承華;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在裝備研制費預(yù)測與控制中的應(yīng)用[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報;2002年05期

8 董杰,馬壯,吳云,李嘉林;遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在飛機加油管路設(shè)計中的應(yīng)用[J];機械科學(xué)與技術(shù);2002年S1期

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10 楊春玲,楊茂華,胡艷,戴景民;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多波長輻射測溫中的應(yīng)用[J];計量學(xué)報;2003年04期

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2 何正友;錢清泉;;一種改進小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電力故障信號識別中的應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

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4 宋清昆;自適應(yīng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

5 李永紅;廣義小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)雷達相關(guān)濾波的研究[D];大連海事大學(xué);2000年

6 銀俊成;量子信道與量子小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題研究[D];陜西師范大學(xué);2013年

7 李文軍;多小波和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造及其在電弧故障診斷中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2008年

8 劉守生;遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中若干問題的研究[D];南京航空航天大學(xué);2005年

9 黃同成;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的VOCR與HOCR技術(shù)研究[D];上海大學(xué);2008年

10 蔡振禹;基于粗集—小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭企業(yè)管理研究[D];天津大學(xué);2007年

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1 張清華;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

2 王建雙;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計與研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

3 張蓉暉;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在模擬電路診斷中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2008年

4 吳曦;基于隨機小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一類隨機過程的逼近[D];西北工業(yè)大學(xué);2001年

5 王勇;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷的研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2006年

6 孫新強;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板料沖壓回彈研究[D];西南交通大學(xué);2015年

7 但立;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地面三維激光掃描點云數(shù)據(jù)的滑坡監(jiān)測研究[D];長安大學(xué);2015年

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9 蔡崇國;小波分析在大功率交流伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2015年

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本文編號：703479