本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅工程造價(jià)估算模型研究

  更多相關(guān)文章： 住宅工程 估算模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論

【摘要】：隨著建筑市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展,全社會(huì)的固定資產(chǎn)投資逐步增大,伴隨而來(lái)的是投資失控嚴(yán)重化,因而合理控制建設(shè)項(xiàng)目投資顯得尤為重要。而在建設(shè)項(xiàng)目全生命周期中,前期階段對(duì)投資控制的影響程度高于施工階段,且建筑企業(yè)對(duì)前期投資決策階段不夠重視,故應(yīng)將投資控制重心由施工階段向前期投資決策階段轉(zhuǎn)移。但目前在投資決策階段所采用的傳統(tǒng)工程造價(jià)估算方式不能很好的適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì),投資估算的精度成為建設(shè)項(xiàng)目投資控制的關(guān)鍵影響因素。因此,快速而又準(zhǔn)確的估算工程造價(jià)對(duì)于建設(shè)項(xiàng)目投資控制來(lái)說(shuō)意義重大。首先,依據(jù)主次因素分析法整理和提取了主要分部分項(xiàng)工程中影響住宅工程造價(jià)的工程特征因素,并建立層次結(jié)構(gòu)模型計(jì)算各特征因素對(duì)工程造價(jià)影響程度的權(quán)值,根據(jù)主次因素分析法篩選出主要特征因素,同時(shí)分析了工程特征因素對(duì)工程造價(jià)的影響機(jī)理,將其作為估算模型的輸入向量。其次,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,結(jié)合灰色理論中灰數(shù)的相關(guān)知識(shí),采用區(qū)間灰數(shù)的方式來(lái)設(shè)置隱含層與輸入層之間的初始連接權(quán)值,在訓(xùn)練過(guò)程中通過(guò)不斷調(diào)整區(qū)間灰數(shù)的取值區(qū)間來(lái)逼近權(quán)值的最優(yōu)值,改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程。再次,利用MATLAB軟件,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)實(shí)現(xiàn)模型的建立與初始化。根據(jù)收集整理的115組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),對(duì)改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建了誤差在10%以內(nèi)的初步估算模型,并采用遺傳算法優(yōu)選模型初始權(quán)值和白化定位系數(shù),提高了估算模型的精度。最后,以徐州某住宅小區(qū)2#樓作為測(cè)算對(duì)象,在收集與整理相似工程造價(jià)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)樣本數(shù)據(jù)完成對(duì)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型的訓(xùn)練,并測(cè)算2#樓的單方造價(jià)和人工工日消耗量等數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)比估算模型預(yù)測(cè)值和按照投資估算指標(biāo)計(jì)算結(jié)果,驗(yàn)證了優(yōu)化改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的適用性與可靠性。
【關(guān)鍵詞】：住宅工程 估算模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP183;TU723.3
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 1 緒論16-30
• 1.1 研究背景及意義16-19
• 1.2 文獻(xiàn)綜述19-27
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與方法27-30
• 2 概念界定與理論基礎(chǔ)30-43
• 2.1 建筑工程造價(jià)與估算30-33
• 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)33-36
• 2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)36-38
• 2.4 灰色系統(tǒng)理論38-40
• 2.5 灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合40-42
• 2.6 本章小結(jié)42-43
• 3 基于層次分析法的工程特征向量選取43-56
• 3.1 工程特征因素概述43-45
• 3.2 基于層次分析法的特征向量分析45-55
• 3.3 本章小結(jié)55-56
• 4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)與初步設(shè)計(jì)56-66
• 4.1 標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)56-59
• 4.2 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)59-62
• 4.3 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步設(shè)計(jì)62-65
• 4.4 本章小結(jié)65-66
• 5 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工程造價(jià)估算模型的建立與優(yōu)化66-80
• 5.1 樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的建立66-68
• 5.2 模型的MATLAB實(shí)現(xiàn)68-73
• 5.3 模型的訓(xùn)練與仿真73-75
• 5.4 基于遺傳算法優(yōu)化的工程造價(jià)估算模型75-79
• 5.5 本章小結(jié)79-80
• 6 實(shí)證分析80-90
• 6.1 待估算工程項(xiàng)目概況與數(shù)據(jù)處理80
• 6.2 同地區(qū)相似工程數(shù)據(jù)收集與處理80-84
• 6.3 模型的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)84-85
• 6.4 待估算項(xiàng)目的實(shí)證驗(yàn)算85-89
• 6.5 本章小結(jié)89-90
• 7 結(jié)論與展望90-92
• 7.1 研究總結(jié)90-91
• 7.2 創(chuàng)新點(diǎn)91
• 7.3 不足與展望91-92
• 參考文獻(xiàn)92-97
• 附錄 197-100
• 附錄 2100-101
• 作者簡(jiǎn)歷101-103
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集103

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學(xué);2004年03期

2 常國(guó)任;李仁松;沈醫(yī)文;劉鋼;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機(jī)艦面系統(tǒng)效能評(píng)估[J];艦船電子工程;2007年03期

3 陳俊;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與展望[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期

4 許萬(wàn)增;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其應(yīng)用[J];國(guó)際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究學(xué)報(bào);1990年01期

5 張軍華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在軍用系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代防御技術(shù);1992年04期

6 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)報(bào)控制中的應(yīng)用[J];機(jī)床;1993年11期

7 靳蕃;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在鐵道科技中應(yīng)用的探討[J];鐵道學(xué)報(bào);1993年02期

8 宋玉華，，王啟霞;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷──神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)化領(lǐng)域里的應(yīng)用[J];中國(guó)儀器儀表;1994年03期

9 魏銘炎;國(guó)內(nèi)外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究與應(yīng)用概況[J];電機(jī)電器技術(shù);1995年04期

10 王中賢，錢頌迪;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用[J];航天工業(yè)管理;1995年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡(jiǎn)單規(guī)劃的識(shí)別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識(shí)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩(shī)武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報(bào)應(yīng)用[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評(píng)估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬(wàn)強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護(hù)好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國(guó)教師報(bào);2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國(guó)紡織報(bào);2003年

4 中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

6 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

7 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時(shí)報(bào);2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機(jī)映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實(shí)現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高校效益預(yù)測(cè)的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 賈文靜;基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測(cè)及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

10 邵雪瑩;幾類時(shí)滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

本文編號(hào)：702490