本文關(guān)鍵詞：基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅工程造價估算模型研究

  更多相關(guān)文章： 住宅工程 估算模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論

【摘要】：隨著建筑市場的穩(wěn)定發(fā)展,全社會的固定資產(chǎn)投資逐步增大,伴隨而來的是投資失控嚴重化,因而合理控制建設(shè)項目投資顯得尤為重要。而在建設(shè)項目全生命周期中,前期階段對投資控制的影響程度高于施工階段,且建筑企業(yè)對前期投資決策階段不夠重視,故應(yīng)將投資控制重心由施工階段向前期投資決策階段轉(zhuǎn)移。但目前在投資決策階段所采用的傳統(tǒng)工程造價估算方式不能很好的適應(yīng)市場經(jīng)濟的發(fā)展趨勢,投資估算的精度成為建設(shè)項目投資控制的關(guān)鍵影響因素。因此,快速而又準(zhǔn)確的估算工程造價對于建設(shè)項目投資控制來說意義重大。首先,依據(jù)主次因素分析法整理和提取了主要分部分項工程中影響住宅工程造價的工程特征因素,并建立層次結(jié)構(gòu)模型計算各特征因素對工程造價影響程度的權(quán)值,根據(jù)主次因素分析法篩選出主要特征因素,同時分析了工程特征因素對工程造價的影響機理,將其作為估算模型的輸入向量。其次,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,結(jié)合灰色理論中灰數(shù)的相關(guān)知識,采用區(qū)間灰數(shù)的方式來設(shè)置隱含層與輸入層之間的初始連接權(quán)值,在訓(xùn)練過程中通過不斷調(diào)整區(qū)間灰數(shù)的取值區(qū)間來逼近權(quán)值的最優(yōu)值,改進了標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程。再次,利用MATLAB軟件,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)實現(xiàn)模型的建立與初始化。根據(jù)收集整理的115組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),對改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,構(gòu)建了誤差在10%以內(nèi)的初步估算模型,并采用遺傳算法優(yōu)選模型初始權(quán)值和白化定位系數(shù),提高了估算模型的精度。最后,以徐州某住宅小區(qū)2#樓作為測算對象,在收集與整理相似工程造價數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過樣本數(shù)據(jù)完成對改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型的訓(xùn)練,并測算2#樓的單方造價和人工工日消耗量等數(shù)據(jù)。通過對比估算模型預(yù)測值和按照投資估算指標(biāo)計算結(jié)果,驗證了優(yōu)化改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的適用性與可靠性。
【關(guān)鍵詞】：住宅工程 估算模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP183;TU723.3
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 1 緒論16-30
• 1.1 研究背景及意義16-19
• 1.2 文獻綜述19-27
• 1.3 研究內(nèi)容與方法27-30
• 2 概念界定與理論基礎(chǔ)30-43
• 2.1 建筑工程造價與估算30-33
• 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)33-36
• 2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)36-38
• 2.4 灰色系統(tǒng)理論38-40
• 2.5 灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合40-42
• 2.6 本章小結(jié)42-43
• 3 基于層次分析法的工程特征向量選取43-56
• 3.1 工程特征因素概述43-45
• 3.2 基于層次分析法的特征向量分析45-55
• 3.3 本章小結(jié)55-56
• 4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進與初步設(shè)計56-66
• 4.1 標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)56-59
• 4.2 改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)59-62
• 4.3 改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步設(shè)計62-65
• 4.4 本章小結(jié)65-66
• 5 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工程造價估算模型的建立與優(yōu)化66-80
• 5.1 樣本數(shù)據(jù)庫的建立66-68
• 5.2 模型的MATLAB實現(xiàn)68-73
• 5.3 模型的訓(xùn)練與仿真73-75
• 5.4 基于遺傳算法優(yōu)化的工程造價估算模型75-79
• 5.5 本章小結(jié)79-80
• 6 實證分析80-90
• 6.1 待估算工程項目概況與數(shù)據(jù)處理80
• 6.2 同地區(qū)相似工程數(shù)據(jù)收集與處理80-84
• 6.3 模型的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)84-85
• 6.4 待估算項目的實證驗算85-89
• 6.5 本章小結(jié)89-90
• 7 結(jié)論與展望90-92
• 7.1 研究總結(jié)90-91
• 7.2 創(chuàng)新點91
• 7.3 不足與展望91-92
• 參考文獻92-97
• 附錄 197-100
• 附錄 2100-101
• 作者簡歷101-103
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集103

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本文編號：702490