本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的粗糙海面風(fēng)速及海表鹽度反演研究

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【摘要】：將支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)回歸技術(shù)應(yīng)用到海況參數(shù)(如海表鹽度、海面風(fēng)速等)反演研究.利用雙尺度模型(Two-Scale Model,TSM)作為前向電磁算法,數(shù)值模擬不同雷達(dá)參數(shù)下風(fēng)驅(qū)粗糙海面微波后向散射系數(shù),經(jīng)過敏感性分析,選取L波段(1.4GHz)、C波段(6.8GHz)及其合適的入射角作為雷達(dá)參數(shù),并設(shè)計(jì)多種反演方案,分別以單頻率雙極化雙角度、雙頻率雙極化雙角度及雙極化后向散射系數(shù)的比值作為SVM的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)信息,經(jīng)過適當(dāng)?shù)挠?xùn)練,利用SVM回歸技術(shù)對(duì)海洋表面風(fēng)速和鹽度進(jìn)行了反演研究.研究結(jié)果表明,針對(duì)于海面風(fēng)速的反演,C波段的反演精度最高,針對(duì)于海表鹽度的反演,L波段同極化散射系數(shù)比值作為SVM輸入的反演精度較高.最后,檢驗(yàn)了SVM反演方法的抗噪聲性能,表明文中提出的SVM方法能較好地應(yīng)用于實(shí)際海況參數(shù)反演問題.
【作者單位】： 三峽大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 支持向量機(jī) 雙尺度模型 反演 海面風(fēng)速 海表鹽度
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61179025)
【分類號(hào)】：P715.7;TP181
【正文快照】： ZHANG Qinghe LIANG Weibo(College of Science,Three Gorges University,Yichang443002,China)formation.The anti-noise performance of the SVM model is also examined,and the results show that theSVM model performs favorably in the sea state parameter inversion

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張繼才,呂咸青;空間分布底摩擦系數(shù)的伴隨法反演研究[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2005年09期

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本文編號(hào)：701888