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高光譜圖像稀疏信息處理綜述與展望

發(fā)布時(shí)間:2017-08-18 18:32

  本文關(guān)鍵詞:高光譜圖像稀疏信息處理綜述與展望


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【摘要】:高光譜成像技術(shù)具有光譜連續(xù)、圖譜合一,能夠以較高的光譜診斷能力對(duì)地物目標(biāo)進(jìn)行精細(xì)化解譯,可以大幅增強(qiáng)地物信息的提取能力。充分利用高光譜遙感圖像豐富的空間、譜信息,進(jìn)行觀測(cè)目標(biāo)地物的精細(xì)化解譯,成為近年來(lái)遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域,并在多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。本文結(jié)合高光譜圖像成像特點(diǎn),對(duì)基于稀疏表示理論的高光譜圖像處理與分析方法進(jìn)行綜述,概括了高光譜圖像處理與分析主要研究,并對(duì)各個(gè)研究領(lǐng)域與方向進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),最后對(duì)各研究領(lǐng)域發(fā)展提出建議和展望。
【作者單位】: 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】高光譜圖像處理與分析 稀疏表示 高維信號(hào)處理 圖像質(zhì)量改善 影響分類(lèi)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào):41431175)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TP751
【正文快照】: 引用格式:張良培,李家藝.2016.高光譜圖像稀疏信息處理綜述與展望.遙感學(xué)報(bào),20(5):1091 1101Zhang L P and Li J Y.2016.Development and prospect of sparse representation-based hyperspectral imageprocessing and analysis.Journal of Remote Sensing,20(5):1091 1101[

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 諶德榮;宮久路;陳乾;曹旭平;;基于樣本分割的快速高光譜圖像異常檢測(cè)支持向量數(shù)據(jù)描述方法[J];兵工學(xué)報(bào);2008年09期

2 蒲曉豐;雷武虎;張林虎;蔣奇材;;基于Fukunaga-Koontz變換的高光譜圖像異常檢測(cè)[J];紅外技術(shù);2010年04期

3 成寶芝;郭宗光;;高光譜圖像波段間相關(guān)特性研究[J];大慶師范學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

4 楊龍;易宏杰;李因彥;;遙感高光譜圖像赤潮識(shí)別[J];傳感器世界;2007年05期

5 汪倩;陶鵬;;結(jié)合空間信息的高光譜圖像快速分類(lèi)方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年21期

6 王立國(guó);孫杰;肖倩;;結(jié)合空-譜信息的高光譜圖像分類(lèi)方法[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

7 馮朝麗;朱啟兵;朱曉;黃敏;;基于光譜特征的玉米品種高光譜圖像識(shí)別[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期

8 付歡;龍海南;韓曉霞;;基于冗余字典的高光譜圖像的稀疏分解[J];河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年04期

9 耿修瑞,張霞,陳正超,張兵,鄭蘭芬,童慶禧;一種基于空間連續(xù)性的高光譜圖像分類(lèi)方法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2004年04期

10 張綺瑋;機(jī)載高光譜遙感圖像處理軟件系統(tǒng)[J];紅外;2005年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張兵;王向偉;鄭蘭芬;童慶禧;;高光譜圖像地物分類(lèi)與識(shí)別研究[A];成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2004年

2 高連如;張兵;孫旭;李山山;張文娟;;高光譜數(shù)據(jù)降維與分類(lèi)技術(shù)研究[A];第八屆成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)暨交叉學(xué)科論壇文集[C];2010年

3 王成;何偉基;陳錢(qián);;基于波段重組和小波變換的高光譜圖像嵌入式壓縮方法[A];黑龍江、江蘇、山東、河南、江西 五省光學(xué)(激光)聯(lián)合學(xué)術(shù)‘13年會(huì)論文(摘要)集[C];2013年

4 孫蕾;羅建書(shū);;基于分類(lèi)預(yù)測(cè)的高光譜遙感圖像無(wú)損壓縮[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2005)論文集[C];2005年

5 楊勇;劉木華;鄒小蓮;苗蓬勃;趙珍珍;;基于高光譜圖像技術(shù)的獼猴桃硬度品質(zhì)檢測(cè)[A];走中國(guó)特色農(nóng)業(yè)機(jī)械化道路——中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2008年

6 張曉紅;張立福;王晉年;童慶禧;;HJ-1A衛(wèi)星高光譜遙感圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[A];第八屆成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)暨交叉學(xué)科論壇文集[C];2010年

7 高東生;高連知;;基于獨(dú)立分量分析的高光譜圖像目標(biāo)盲探測(cè)方法研究[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)(八)——遙感地球物理與國(guó)家安全[C];2012年

8 馮維一;陳錢(qián);何偉基;;基于小波稀疏的高光譜目標(biāo)探測(cè)算法[A];黑龍江、江蘇、山東、河南、江西 五省光學(xué)(激光)聯(lián)合學(xué)術(shù)‘13年會(huì)論文(摘要)集[C];2013年

9 彭妮娜;易維寧;方勇華;;基于核函數(shù)的高光譜圖像信息提取研究[A];光子科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化——長(zhǎng)三角光子科技創(chuàng)新論壇暨2006年安徽博士科技論壇論文集[C];2006年

10 蒲曉豐;雷武虎;黃濤;王迪;;基于穩(wěn)健背景子空間的高光譜圖像異常檢測(cè)[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2010年光學(xué)大會(huì)論文集[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 普晗曄;高光譜遙感圖像的解混理論和方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 王亮亮;非線性流形結(jié)構(gòu)在高光譜圖像異常檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 賀智;改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法及其在高光譜圖像分類(lèi)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

4 魏然;基于成像機(jī)理分析的高光譜圖像信息恢復(fù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 葉珍;高光譜圖像特征提取與分類(lèi)算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

6 馮婕;基于軟計(jì)算和互信息理論的遙感圖像地物分類(lèi)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 孫濤;快速多核學(xué)習(xí)分類(lèi)研究及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 李昌國(guó);基于譜間和校正相關(guān)性的高光譜圖像壓縮方法研究及GPU并行實(shí)現(xiàn)[D];成都理工大學(xué);2015年

9 徐速;基于壓縮感知的高光譜圖像稀疏解混方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

10 南一冰;星載推掃型高光譜運(yùn)動(dòng)成像誤差建模與高精度校正技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 豐爍;高光譜圖像波段選取問(wèn)題的改進(jìn)算法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 趙偉彥;果蔬干燥過(guò)程中的品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究[D];江南大學(xué);2015年

3 馬亞楠;果蔬中內(nèi)部害蟲(chóng)的高光譜圖像檢測(cè)技術(shù)研究[D];江南大學(xué);2015年

4 劉大洋;基于近紅外光譜和高光譜圖像技術(shù)無(wú)損識(shí)別獼猴桃膨大果[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

5 王坤;高光譜圖像異常目標(biāo)檢測(cè)及光譜成像在偽裝評(píng)估方面的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2015年

6 王啟聰;高光譜圖像分類(lèi)的GPU并行優(yōu)化研究[D];南京理工大學(xué);2015年

7 程凱;無(wú)先驗(yàn)信息的高光譜圖像小目標(biāo)檢測(cè)算法研究[D];蘇州大學(xué);2015年

8 李秩期;基于高光譜及多信息融合的馬鈴薯外部缺陷無(wú)損檢測(cè)研究[D];寧夏大學(xué);2015年

9 王健;基于高光譜圖像的馬鈴薯形狀及重量分類(lèi)識(shí)別建模研究[D];寧夏大學(xué);2015年

10 吳蓓芬;偏振高光譜圖像場(chǎng)景仿真及分類(lèi)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào):696132

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