一種新的自適應(yīng)步長果蠅優(yōu)化算法
本文關(guān)鍵詞:一種新的自適應(yīng)步長果蠅優(yōu)化算法
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【摘要】:針對基本果蠅優(yōu)化算法(FOA)易陷入局部最優(yōu)、尋優(yōu)精度低和后期收斂速度慢的問題,提出了一種自適應(yīng)步長果蠅優(yōu)化算法(ASFOA).該算法在運(yùn)行過程中根據(jù)上一代最優(yōu)味道濃度判斷值和當(dāng)前迭代次數(shù)來自適應(yīng)調(diào)整進(jìn)化移動(dòng)步長,使算法在初期的步長大而避免種群個(gè)體陷入局部最優(yōu),到后期果蠅移動(dòng)的步長變小而獲得更高的收斂精度解,并加快收斂速度.通過6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)對改進(jìn)算法進(jìn)行仿真測試,結(jié)果表明ASFOA算法具有更好的全局搜索能力,其收斂精度、收斂速度均比FOA算法及參考文獻(xiàn)中其他改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法有較大的提高.
【作者單位】: 河池學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 自適應(yīng) 果蠅優(yōu)化算法 收斂速度 味道濃度
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61173146) 廣西高校科研項(xiàng)目(KY2015LX332;KY2015LX334) 校級項(xiàng)目(XJ2015QN003) 江西省研究生創(chuàng)新項(xiàng)目(YC2015-B054) 河池學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(院科研2013(3)號)
【分類號】:TP18
【正文快照】: 果蠅優(yōu)化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)是臺灣潘文超博士在2011年6月從果蠅覓食行為中得到啟發(fā)而提出的.FOA是一種尋求全局優(yōu)化的群智能算法[1-3].該算法可應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和工程領(lǐng)域,也可和其他的智能算法融合用于數(shù)據(jù)挖掘.現(xiàn)已將其成功應(yīng)用于Z-SCORE模型系數(shù)的
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:691647
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