發(fā)布時(shí)間：2017-08-17 00:10

  本文關(guān)鍵詞：基于GF-1號(hào)衛(wèi)星WFV數(shù)據(jù)反演玉米葉面積指數(shù)

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【摘要】：葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)是描述作物生長(zhǎng)狀況的重要生理生態(tài)參數(shù)之一.該文以河南封丘縣玉米為研究對(duì)象,利用中國(guó)高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)的首發(fā)星——高分一號(hào)(GF-1)WFV數(shù)據(jù),計(jì)算4種常用的植被指數(shù),包括歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)、比值植被指數(shù)(simple ratio,SR)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(soil-adjusted vegetation index,SAVI)和修正的土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI).結(jié)合地面同步實(shí)測(cè)的玉米LAI數(shù)據(jù),建立各植被指數(shù)與實(shí)測(cè)LAI的統(tǒng)計(jì)回歸模型.結(jié)果表明:研究區(qū)玉米LAI和4種植被指數(shù)之間均有較強(qiáng)的相關(guān)性,其中,MSAVI-LAI的指數(shù)模型相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.842 6,LAI反演精度最高.使用獨(dú)立的野外觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,平均相對(duì)誤差為4.85%,均方根誤差(root mean square error,RMSE)僅為0.183,表明該文建立的LAI經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型具有較高的精度,利用GF-1 WFV影像可以快速、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)河南封丘玉米LAI,GF-1影像用于LAI等地表參量遙感定量反演具有巨大的潛力.2014年8月中旬,封丘大部分地區(qū)玉米LAI大于4,玉米長(zhǎng)勢(shì)較好.該研究結(jié)果可為利用經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型反演河南玉米LAI提供參考.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所;湖北省環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)評(píng)估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河南省科學(xué)院地理研究所;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 高分一號(hào)(GF-) 葉面積指數(shù)(LAI) 植被指數(shù) 玉米 遙感反演模型
【基金】：湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014CFB376) 鄭州市重點(diǎn)科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(141PZDGG160) 中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)項(xiàng)目(XDA05050107)
【分類(lèi)號(hào)】：S513;TP79
【正文快照】： 葉面積指數(shù)(Leaf area index,LAI)是描述植被冠層結(jié)構(gòu)的重要參數(shù)之一,控制著植被的生物物理過(guò)程,如冠層光線的截獲,冠層內(nèi)光合有效輻射分布等[1].LAI不僅是許多生態(tài)和氣候模型的重要輸入變量,而且是生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)的一個(gè)重要指標(biāo)[2-3].農(nóng)作物L(fēng)AI則是作物長(zhǎng)勢(shì)的重要農(nóng)學(xué)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 朱高龍;李明澤;居為民;陳鏡明;吳中忠;;HJ—1CCD與Landsat—5TM在森林葉面積指數(shù)反演中的比較分析[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張強(qiáng);張黎;何洪林;韓士杰;李英年;歐陽(yáng)竹;石培禮;王輝民;郝彥賓;張一平;閆俊華;;基于渦度相關(guān)通量數(shù)據(jù)的植被最大光能利用率反演研究[J];第四紀(jì)研究;2014年04期

2 李U，

本文編號(hào)：686188